/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
18,9 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
14 июн 2026

Dumb-1.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная англоязычная модель семейства Llama для генерации текста с контекстом 1 024 токена.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Dumb-1.1 — компактная языковая модель семейства Llama, представленная как версия, уравновешивающая Dumb-1.1-Rc-1. По метаданным, модель содержит 18,9 млн параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Модель предназначена для генерации текста на английском языке. В README приведены результаты MMLU, HellaSwag и ARC-Easy; показатели неоднородны и в этих сравнениях уступают более крупной модели на двух из трёх тестов, а на MMLU близки к ней. Контекст составляет 1 024 токена. Карточка не описывает конкретные пользовательские сценарии или дополнительные возможности.

Сценарии применения

  • генерация коротких текстов на английском
  • эксперименты с компактными языковыми моделями
  • оценка генерации текста на бенчмарках MMLU, HellaSwag и ARC-Easy

Ограничения

Небольшой размер модели и приведённые результаты показывают ограниченные возможности на тестах общего знания и рассуждений; оценки бенчмарков сами по себе не гарантируют качества в прикладных задачах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Dumb-1.1

It is an AI model that balances Dumb-1.1-Rc-1.

You can tell more detailed lies, and the details of the benchmark are written.

benchmark result

BenchmarkMetis-1.5 (898M/A340M)Dumb-1.1 (18.9M)Ant (10M)
MMLU (acc)23.60%23.22%25.43%
HellaSwag (acc_norm)30.40%25.74%26.72%
ARC-Easy (acc_norm)41.30%30.35%25.42%
PIQA (acc_norm)54.70%51.74%50.72%
BoolQ (acc)47.70%62.17%37.82%
SciQ (acc_norm)-32.10%21.50%
ARC-Challenge (acc_norm)25.90%20.73%-
WinoGrande (acc)51.50%-49.64%
OpenBookQA (acc_norm)29.60%25.20%-

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
43f88d7

0 моделей