/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
dumbmath · dense
Опубликована
22 июл 2026

DumbMath_Preview_1_0722

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная сверхкомпактная языковая модель Small56.AI для ответов на ограниченный набор арифметических вопросов.

56скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DumbMath Preview 1 0722 — экспериментальная компактная языковая модель от Small56.AI для решения арифметических задач. Это плотная авторская архитектура DumbMathForCausalLM с 665 тыс. параметров; модель обучали на 0,52 млрд токенов менее двух часов на Colab T4. Файлы опубликованы в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0.

Модель отвечает на арифметические вопросы в пределах поддерживаемого ею набора задач. В тесте ArithMark 2.0 она набрала 62,5%, близко к указанному в карточке результату Qwen2.5-0.5B. Карточка описывает выпуск как preview и предупреждает, что модель не предназначена для диалога, сложной математики и арифметики за пределами её области поддержки.

Сценарии применения

  • решение простых арифметических задач в поддерживаемом диапазоне
  • ответы на арифметические вопросы в формате вопрос—ответ
  • эксперименты с малыми языковыми моделями для арифметики

Ограничения

Не поддерживает диалог и сложную математику; возможности ограничены областью арифметики, на которой она обучена. В README выпуск обозначен как предварительный.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DumbMath Preview 1 0722

Today, Small56.AI releases DumbMath Preview 1 0722. Despite its extremely small size of 665K parameters, this model outperforms a Atom-2.7M four times its size; although it is a preview version, it demonstrates arithmetic performance comparable to Qwen/Qwen2.5-0.5B.

  • Parameters: 665K
  • Training tokens: 0.52B
  • Training time: Under 2 hours on Colab T4

What the model cannot do

  • Conversation (no alphabet tokens exist)
  • Complex mathematics
  • Arithmetic outside its supported scope

arithmark

evalmodelscore
ArithMark 2.0mathbananamind-1.190.2%
our model62.5%
qwen2.5-0.5B63.0%
Parametersmathbananamind-1.12900K
our model665K
qwen2.5-0.5B494000k

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
DumbMathForCausalLM
Ревизия весов
02420d2

0 моделей