Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3.8-27B-Uncensored
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3.8-27B-Uncensored-Q8_0-GGUF

5oo6w32cu

Изображение и текст → текст14 профессий

Qwen3.8-27B-Uncensored-Q8_0-GGUF — это GGUF-конверсия дообученной модели orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored.

1 080скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Конверсию выполнили с помощью llama.cpp через сервис GGUF-my-repo; исходная модель основана на Qwen3.8-27B и связана с ней как fine-tune. Модель распространяется в формате GGUF и предназначена для запуска с llama.cpp на совместимом оборудовании.

Заявленные сценарии включают обработку текста и изображений, reasoning, function calling, red-teaming и AI safety research. В карточке указаны английский и китайский языки, а также тег vision-language, однако подробности об архитектуре, поддерживаемых типах изображений, максимальном контексте и фактических возможностях function calling не приведены. Размер модели составляет 27B параметров, используется квантование Q8_0, что может снизить требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией, сохраняя близкое к исходному качество, но конкретные требования к ресурсам не указаны.

Модель может быть удобна для локального инференса через llama.cpp и серверного развёртывания. Ограничения включают отсутствие в README результатов тестирования, подробного описания датасета и дообучения, а также сведений о производительности и безопасности; заявленное «uncensored» позиционирование также означает необходимость самостоятельной оценки рисков и фильтрации ответов. Указана лицензия Apache-2.0.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

5oo6w32cu/Qwen3.8-27B-Uncensored-Q8_0-GGUF

This model was converted to GGUF format from orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo 5oo6w32cu/Qwen3.8-27B-Uncensored-Q8_0-GGUF --hf-file qwen3.8-27b-uncensored-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo 5oo6w32cu/Qwen3.8-27B-Uncensored-Q8_0-GGUF --hf-file qwen3.8-27b-uncensored-q8_0.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo 5oo6w32cu/Qwen3.8-27B-Uncensored-Q8_0-GGUF --hf-file qwen3.8-27b-uncensored-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo 5oo6w32cu/Qwen3.8-27B-Uncensored-Q8_0-GGUF --hf-file qwen3.8-27b-uncensored-q8_0.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 73225d3