/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
dictalm2.0-instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
1 июл 2024

dictalm2-it-qa-fine-tune

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на наборах вопросов и ответов модель DictaLM 2.0 Instruct для генерации пар «вопрос — ответ» на иврите.

36скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены2 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель Guysh1805/dictalm2-it-qa-fine-tune разработана Guy Shapira и представляет собой дообученную версию DictaLM 2.0 Instruct на базе Mistral. Она настроена на создание пар «вопрос — ответ» на иврите по синтетическим и существующим наборам вопросов и ответов, оформленным в виде инструкций.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру Mistral и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Она предназначена для генерации ответов и вопросов в диалоговом формате; метаданные указывают библиотеку Transformers и формат safetensors. Указанная лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на вопросы на иврите
  • создание пар «вопрос — ответ» из инструкций
  • подготовка синтетических обучающих примеров для QA

Ограничения

Карточка описывает настройку для генерации пар вопросов и ответов на иврите; качество для других языков и задач не охарактеризовано.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Guysh1805/dictalm2-it-qa-fine-tune

This is a fine-tuned version of the Dicta-IL dictalm2.0-instruct model, specifically tailored for generating question-answer pairs in Hebrew.

Model Details

Model Description

The model, Guysh1805/dictalm2-it-qa-fine-tunetuned, is a fine-tuned version of the dictalm2.0-instruct model on a both synthetically generated datasets and already existing Q&A datasets wrapped in insturction prompts.

  • Developed by: Guy Shapira
  • Model type: Transformer-based, fine-tuned Dicta-IL dictalm2.0-instruct
  • Language(s) (NLP): Hebrew
  • Finetuned from: dicta-il/dictalm2.0-instruct

How to Get Started with the Model

To get started, load the model using the Transformers library by Hugging Face:

from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer

model_name = "Guysh1805/dictalm2-it-qa-fine-tune"
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
611786f

0 моделей