Диффузионная модель создаёт изображения милых бабочек без текстового запроса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
665-44/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек. Карточка описывает её как Unit 1 учебного курса по диффузионным моделям; автор и размер модели не указаны.
Модель запускается через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers и генерирует изображение без текстового запроса. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — MIT.
Модель предназначена для создания изображений бабочек и учебных экспериментов с безусловной генерацией. Она не принимает текстовые подсказки, поэтому управлять содержанием результата через запрос нельзя.
Модель ориентирована на изображения бабочек и не позволяет задавать содержание текстовым запросом. Карточка не сообщает о качестве генерации или разнообразии результатов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('665-44/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.