algerian-law-reranker-v1

A sentence-transformers CrossEncoder reranker for Algerian family-law retrieval — pairwise relevance scorer for (user question, law article) pairs, used as the second stage of a legal retrieval pipeline.

Fine-tuned from UBC-NLP/MARBERTv2 with BinaryCrossEntropyLoss on 9,123 (query, article, label) pairs derived from real Algerian Facebook legal-advice groups. Queries are in Darja, Arabizi, and MSA; documents are Algerian Family Code articles with structured chapter prefixes. Achieves accuracy 0.909 and F1 0.915 on the held-out dev set. Designed to rerank the candidate pool produced by algerian-law-biencoder-v2.

Model Details

Model Description

• Model Type: Cross Encoder
• Base model: UBC-NLP/MARBERTv2
• Maximum Sequence Length: 512 tokens
• Number of Output Labels: 1 label
• Supported Modality: Text

Model Sources

• Documentation: Sentence Transformers Documentation
• Documentation: Cross Encoder Documentation
• Repository: Sentence Transformers on GitHub
• Hugging Face: Cross Encoders on Hugging Face

Full Model Architecture

CrossEncoder(
  (0): Transformer({'transformer_task': 'sequence-classification', 'modality_config': {'text': {'method': 'forward', 'method_output_name': 'logits'}}, 'module_output_name': 'scores', 'architecture': 'BertForSequenceClassification'})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import CrossEncoder

# Download from the 🤗 Hub
model = CrossEncoder("cross_encoder_model_id")
# Get scores for pairs of inputs
pairs = [
    ['سلام عليكم عندي سؤال المحكمة حكمتلي نلقى بنتي 8000 و بدل الإيجار 15000 و انا شهريتي قليلة يقدرو ينقصولي شوي', '[الموضوع: ولاية] [الباب: الكتاب الثاني: النيابة الشرعية] يجب عرض الوصاية على القاضي بمجرد وفاة الأب لتثبيتها أو رفضها.'],
    ['السلام عليكم عندي سؤال اذا ممكن تجاوبوني عليه عندى الاب تاعي توفي ربي يرحمو ومكانش خدام عند دولة وعندو سكن اجتماعي ضك سكن هذا يتحول للام ولا يعتبر ميراث للعلم مكانش وريث طفل غير بنات وشنهي هوما الاجراءات باش يتخول للام واذا ممكن تفهموني فالفريضة وشنهي هوما لورق لي نخرج وكيفاش نديرها وشكرا مسبقا', '[الموضوع: نفقة] [الباب: الباب الثاني: انحلال الزواج] تشمل النفقة : الغذاء والكسوة والعلاج، والسكن أو أجرته، وما يعتبر من الضروريات في العرف والعادة.'],
    ['في قضايا الأسرة ضرب الزوجة و قامت بشهادة 18 يوم عجز ..شكات بيه عند الوكيل و دارها قضية استعجالية باش يسمعوها الدرك في نفس اليوم المحظر كتبو فيه بلي ضرب و جرح عمدي مع إستعمال سلاح ابيض + ضرب على الرأس يعني محاولة قتل ..الظابط هو لي قال مدام ضربة على الرأس محاولة قتل ..مع العلم الملف تاعها فيه ضرب من قبل و سمحتلو فيه شهادة داروها من قبل و شكات و سمحتلو مما يعني العود ..من فضلكم واش راح يكون الحكم تقديرييا ..و واشي هي المراحل القادمة و قداه من جلسة', '[الموضوع: ولاية] [الباب: الكتاب الثاني: النيابة الشرعية] من بلغ سن الرشد وهو مجنون، أو معتوه، أو سفيه، أو طرأت عليه إحدى الحالات المذآورة بعد رشده يحجر عليه.'],
    ['السلام عليكم .زوجي رفع طلاق تعسفي ولم يحظر في جلسات الصلح والمحامية اخبرتني بانه سيحكم بالطلاق لان لديه محامي ويرد علي العرايض وان عدم حضوره يعتبر تعسف فقط', '[الموضوع: طلاق] [الباب: الباب الثاني: انحلال الزواج] إذا اشتد الخصام بين الزوجين ولم يثبت الضرر وجب تعيين حكمين للتوفيق بينهما. يعين القاضي الحكمين، حكما من أهل الزوج وحكما من أهل الزوجة، وعلى هذين الحكمين أن يقدما تقريرا عن مهمتهما في أجل شهرين.'],
    ['السلام عليكم سمعت الحكم في خمسة افريل غدوة قلت نخرجه أسكو نروح للمحكمة لي في ولايتي نخرج الحكم ولا الولاية لي شرعت فيها بعيدة عليا', '[الموضوع: ميراث] [الباب: الوقف)] الهبة في مرض الموت، والأمراض والحالات المخيفة، تعتبر وصية.'],
]
scores = model.predict(pairs)
print(scores)
# [0.0041 0.004  0.0038 0.004  0.004 ]

# Or rank different texts based on similarity to a single text
ranks = model.rank(
    'سلام عليكم عندي سؤال المحكمة حكمتلي نلقى بنتي 8000 و بدل الإيجار 15000 و انا شهريتي قليلة يقدرو ينقصولي شوي',
    [
        '[الموضوع: ولاية] [الباب: الكتاب الثاني: النيابة الشرعية] يجب عرض الوصاية على القاضي بمجرد وفاة الأب لتثبيتها أو رفضها.',
        '[الموضوع: نفقة] [الباب: الباب الثاني: انحلال الزواج] تشمل النفقة : الغذاء والكسوة والعلاج، والسكن أو أجرته، وما يعتبر من الضروريات في العرف والعادة.',
        '[الموضوع: ولاية] [الباب: الكتاب الثاني: النيابة الشرعية] من بلغ سن الرشد وهو مجنون، أو معتوه، أو سفيه، أو طرأت عليه إحدى الحالات المذآورة بعد رشده يحجر عليه.',
        '[الموضوع: طلاق] [الباب: الباب الثاني: انحلال الزواج] إذا اشتد الخصام بين الزوجين ولم يثبت الضرر وجب تعيين حكمين للتوفيق بينهما. يعين القاضي الحكمين، حكما من أهل الزوج وحكما من أهل الزوجة، وعلى هذين الحكمين أن يقدما تقريرا عن مهمتهما في أجل شهرين.',
        '[الموضوع: ميراث] [الباب: الوقف)] الهبة في مرض الموت، والأمراض والحالات المخيفة، تعتبر وصية.',
    ]
)
# [{'corpus_id': ..., 'score': ...}, {'corpus_id': ..., 'score': ...}, ...]

Evaluation

Metrics

Cross Encoder Binary Classification

• Dataset: dev
• Evaluated with CEBinaryClassificationEvaluator

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

• Size: 9,123 training samples
• Columns: sentence_0, sentence_1, and label
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	sentence_0	sentence_1	label
  type	string	string	float
  details	min: 12 tokensmean: 56.24 tokensmax: 450 tokens	min: 22 tokensmean: 65.61 tokensmax: 222 tokens	min: 0.0mean: 0.08max: 1.0

• Samples:

  sentence_0	sentence_1	label
  سلام عليكم عندي سؤال المحكمة حكمتلي نلقى بنتي 8000 و بدل الإيجار 15000 و انا شهريتي قليلة يقدرو ينقصولي شوي	[الموضوع: ولاية] [الباب: الكتاب الثاني: النيابة الشرعية] يجب عرض الوصاية على القاضي بمجرد وفاة الأب لتثبيتها أو رفضها.	0.0
  السلام عليكم عندي سؤال اذا ممكن تجاوبوني عليه عندى الاب تاعي توفي ربي يرحمو ومكانش خدام عند دولة وعندو سكن اجتماعي ضك سكن هذا يتحول للام ولا يعتبر ميراث للعلم مكانش وريث طفل غير بنات وشنهي هوما الاجراءات باش يتخول للام واذا ممكن تفهموني فالفريضة وشنهي هوما لورق لي نخرج وكيفاش نديرها وشكرا مسبقا	[الموضوع: نفقة] [الباب: الباب الثاني: انحلال الزواج] تشمل النفقة : الغذاء والكسوة والعلاج، والسكن أو أجرته، وما يعتبر من الضروريات في العرف والعادة.	0.0
  في قضايا الأسرة ضرب الزوجة و قامت بشهادة 18 يوم عجز ..شكات بيه عند الوكيل و دارها قضية استعجالية باش يسمعوها الدرك في نفس اليوم المحظر كتبو فيه بلي ضرب و جرح عمدي مع إستعمال سلاح ابيض + ضرب على الرأس يعني محاولة قتل ..الظابط هو لي قال مدام ضربة على الرأس محاولة قتل ..مع العلم الملف تاعها فيه ضرب من قبل و سمحتلو فيه شهادة داروها من قبل و شكات و سمحتلو مما يعني العود ..من فضلكم واش راح يكون الحكم تقديرييا ..و واشي هي المراحل القادمة و قداه من جلسة	[الموضوع: ولاية] [الباب: الكتاب الثاني: النيابة الشرعية] من بلغ سن الرشد وهو مجنون، أو معتوه، أو سفيه، أو طرأت عليه إحدى الحالات المذآورة بعد رشده يحجر عليه.	0.0

• Loss: BinaryCrossEntropyLoss with these parameters:

  {
      "activation_fn": "torch.nn.modules.linear.Identity",
      "pos_weight": null
  }
  

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

• per_device_train_batch_size: 16
• per_device_eval_batch_size: 16

All Hyperparameters

• do_predict: False
• prediction_loss_only: True
• per_device_train_batch_size: 16
• per_device_eval_batch_size: 16
• gradient_accumulation_steps: 1
• eval_accumulation_steps: None
• torch_empty_cache_steps: None
• learning_rate: 5e-05
• weight_decay: 0.0
• adam_beta1: 0.9
• adam_beta2: 0.999
• adam_epsilon: 1e-08
• max_grad_norm: 1
• num_train_epochs: 3
• max_steps: -1
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_kwargs: None
• warmup_ratio: None
• warmup_steps: 0
• log_level: passive
• log_level_replica: warning
• log_on_each_node: True
• logging_nan_inf_filter: True
• enable_jit_checkpoint: False
• save_on_each_node: False
• save_only_model: False
• restore_callback_states_from_checkpoint: False
• use_cpu: False
• seed: 42
• data_seed: None
• bf16: False
• fp16: False
• bf16_full_eval: False
• fp16_full_eval: False
• tf32: None
• local_rank: -1
• ddp_backend: None
• debug: []
• dataloader_drop_last: False
• dataloader_num_workers: 0
• dataloader_prefetch_factor: None
• disable_tqdm: False
• remove_unused_columns: True
• label_names: None
• load_best_model_at_end: False
• ignore_data_skip: False
• fsdp: []
• fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
• accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
• parallelism_config: None
• deepspeed: None
• label_smoothing_factor: 0.0
• optim: adamw_torch_fused
• optim_args: None
• group_by_length: False
• length_column_name: length
• project: huggingface
• trackio_space_id: trackio
• ddp_find_unused_parameters: None
• ddp_bucket_cap_mb: None
• ddp_broadcast_buffers: False
• dataloader_pin_memory: True
• dataloader_persistent_workers: False
• skip_memory_metrics: True
• push_to_hub: False
• resume_from_checkpoint: None
• hub_model_id: None
• hub_strategy: every_save
• hub_private_repo: None
• hub_always_push: False
• hub_revision: None
• gradient_checkpointing: False
• gradient_checkpointing_kwargs: None
• include_for_metrics: []
• eval_do_concat_batches: True
• auto_find_batch_size: False
• full_determinism: False
• ddp_timeout: 1800
• torch_compile: False
• torch_compile_backend: None
• torch_compile_mode: None
• include_num_input_tokens_seen: no
• neftune_noise_alpha: None
• optim_target_modules: None
• batch_eval_metrics: False
• eval_on_start: False
• use_liger_kernel: False
• liger_kernel_config: None
• eval_use_gather_object: False
• average_tokens_across_devices: True
• use_cache: False
• prompts: None
• batch_sampler: batch_sampler
• multi_dataset_batch_sampler: proportional
• router_mapping: {}
• learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Framework Versions

• Python: 3.12.13
• Sentence Transformers: 5.4.1
• Transformers: 5.0.0
• PyTorch: 2.10.0+cu128
• Accelerate: 1.13.0
• Datasets: 4.0.0
• Tokenizers: 0.22.2

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}