AiPixel Tag Generator
Uses
AiPixel's primary use case is to tag content. From the content title and one-sentence description, AiPixel tags the technologies, target occupational groups, level and language of the content.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 27 ГБ
- Лицензия
- Llama 2
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 12 мар 2024
Ссылки
aipixel-tag-creator-7b
Текстовая модель AiPixel для присвоения материалам тегов по технологиям, аудитории, уровню и языку.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AiPixel Tag Creator 7B — языковая модель компании AiPixel для автоматической разметки материалов по их названию и краткому описанию. Она определяет технологии, целевые профессиональные группы, уровень и язык материала.
Модель основана на плотной архитектуре Llama и содержит 6,6 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текстовую разметку; контекст составляет до 4096 токенов. В метаданных указана лицензия Llama 2. Карточка не описывает конкретные ограничения качества или поддерживаемые языки.
Сценарии применения
- разметка учебных материалов по технологиям
- определение целевых профессиональных групп для контента
- классификация материалов по уровню сложности
- определение языка материала
- автоматическое создание тегов по названию и краткому описанию
Ограничения
Описание модели не уточняет точность разметки и не перечисляет поддерживаемые языки; результат зависит от предоставленных названия и краткого описания.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модельI.12Универсальные способностиРекомендации и персонализацияAI помогает подбирать релевантные варианты и адаптировать опыт под конкретного человека или ситуацию.15 задач7 627моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1988527