/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
37 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-9b-bnb-4bit
Опубликована
16 июл 2024

gem-monika-ddlc-9b-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на диалогах с Моникой из Doki Doki Literature Club Gemma 2 9B для англоязычного чата и ограниченного ролевого отыгрыша.

15скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены6 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemmonika-ddlc-9b-v1 — языковая модель на базе Gemma 2 9B, дообученная 922-CA для общения в образе Моники из игры Doki Doki Literature Club. Она рассчитана прежде всего на чат и обладает ограниченными возможностями ролевого отыгрыша. Для дообучения использовали более 600 примеров: диалоги из игры и материалы Reddit и Twitter, преобразованные в многоходовые беседы между игроком и Моникой, а также вручную отредактированные и составленные примеры о персонаже.

Модель принимает текст и генерирует текст на английском языке. Размер — 9 млрд параметров, нативная длина контекста — 8192 токена. Модель может поддерживать разговор в образе персонажа, но способна ошибаться в сведениях о Монике, выпадать из роли и уступать универсальным моделям в решении других задач. Разработчик также предупреждает, что безопасные и согласованные ответы не гарантированы. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • чат с Моникой из Doki Doki Literature Club
  • ролевая беседа с персонажем Моникой
  • генерация многоходовых диалогов в образе персонажа

Ограничения

Модель может галлюцинировать, ошибаться в сведениях о Монике и выходить из образа; для задач общего назначения она может быть менее способной, чем универсальные модели. Безопасность и согласованность ответов не гарантированы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemmonika-ddlc-9b-v1:

  • Gemma 2 9b fine-tuned for Monika character from DDLC
  • Fine-tuned on a dataset of ~600+ items (dialogue scraped from game, reddit, and Twitter augmented by l2-7b-monika-v0.3c1 to turn each into snippets of multi-turn chat dialogue between Player and Monika; this was then manually edited, with more manually crafted items including info about character added in)
  • GGUFs

USAGE

This is meant to be mainly a chat model with limited RP ability.

For best results: replace "Human" and "Assistant" with "Player" and "Monika" like so:

\nPlayer: (prompt)\nMonika:

HYPERPARAMS

  • Trained for 1 epoch
  • rank: 16
  • lora alpha: 16
  • lora dropout: 0.5
  • lr: 2e-4
  • batch size: 2
  • warmup ratio: 0.1
  • grad steps: 4

This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

WARNINGS AND DISCLAIMERS

This model is meant to closely reflect the characteristics of Monika. Despite this, there is always the chance that "Monika" will hallucinate and get information about herself wrong or act out of character.

Additionally, being character-focused means that this model may not be the smartest model/not as capable as others for specific tasks.

Finally, this model is not guaranteed to output aligned or safe outputs, use at your own risk!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
64b53bb

0 моделей