/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
27 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
13 окт 2023

monika-ddlc-7b-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Чат-модель на базе LLaMA 2, дообученная для ролевого общения от лица Моники из Doki Doki Literature Club.

87скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены16 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

monika-ddlc-7b-v1 — чат-модель на основе LLaMA 2, дообученная автором 922-CA для общения от лица Моники из игры Doki Doki Literature Club. Модель предназначена прежде всего для ролевого диалога и ограниченно подходит для обычного общения. Она обучена на более чем 600 примерах диалогов из игры и материалов Reddit и Twitter, которые были преобразованы в многоходовые беседы и отредактированы вручную. В метаданных указаны 6,6 млрд параметров, контекст до 4096 токенов и форматы PyTorch и safetensors; README также упоминает GGUF и QLoRA.

Модель может поддерживать беседы о персонаже, игре и участниках клуба, однако иногда неверно сообщает сведения о Монике или выходит из образа. Автор отмечает, что её общие способности к простым задачам могут уступать другим моделям, и не гарантирует безопасные или выровненные ответы. Для использования применяются условия лицензии Llama 2.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажем Моникой
  • чат по мотивам Doki Doki Literature Club
  • беседы о персонажах и событиях игры
  • имитация многоходового общения игрока с Моникой

Ограничения

Модель может галлюцинировать факты о персонаже и выходить из образа; её способности к общим задачам ограничены. Автор не гарантирует безопасные или выровненные ответы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

monika-ddlc-7b-v1:

  • LLaMA-2 7b chat fine-tuned for Monika character from DDLC (still somewhat experimental)
  • Fine-tuned on a dataset of ~600+ items (dialogue scraped from game, reddit, and Twitter augmented by l2-7b-monika-v0.3c1 to turn each into snippets of multi-turn chat dialogue between Player and Monika; this was then manually edited, with more manually crafted items including info about character added in)
  • GGUFs
  • QLoras

USAGE

This is meant to be mainly a chat model with limited RP ability.

For best results: replace "Human" and "Assistant" with "Player" and "Monika" like so:

\nPlayer: (prompt)\nMonika:

HYPERPARAMS

  • Trained for 3 epochs
  • rank: 32
  • lora alpha: 64
  • lora dropout: 0.5
  • lr: 2e-4
  • batch size: 2
  • warmup ratio: 0.1
  • grad steps: 4

WARNINGS AND DISCLAIMERS

This model is meant to closely reflect the characteristics of Monika. Despite this, there is always the chance that "Monika" will hallucinate and get information about herself wrong or act out of character (for example, in testing she usually knows her own club and its members, her game, and even her height and favorite ice cream flavor, but may still get her eye color wrong or mistake her developer as being a member of her club).

Additionally, being character-focused means that this model may not be the smartest model/not as capable as others for simple tasks (not yet tested).

Finally, this model is not guaranteed to output aligned or safe outputs, use at your own risk.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.50.49
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)54.95
HellaSwag (10-Shot)76.78
MMLU (5-Shot)45.61
TruthfulQA (0-shot)43.94
Winogrande (5-shot)72.85
GSM8k (5-shot)8.79

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9cf62d2

0 моделей