/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
32,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3-8b-bnb-4bit
Опубликована
10 мая 2024

Llama-3-8b-tagalog-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная чат-модель Llama 3, дообученная для общения на тагальском языке.

38скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-8b-tagalog-v1 — экспериментальная чат-модель от 922-Narra, дообученная на базе unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit на датасете tagaloguanaco_cleaned_03152024. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст. Контекст — до 8192 токенов. Модель предназначена главным образом для диалога на тагальском языке.

Модель может понимать запросы на тагальском, но иногда переключается на английский или выдаёт неуклюжие ответы. Разработчик предупреждает, что результаты могут быть небезопасными и несогласованными, и не рекомендует применять модель в production. Лицензия — Llama 3; условия использования определяются её условиями.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на тагальском языке
  • чат-бот для диалога на тагальском
  • генерация текста на тагальском
  • прототипирование разговорных приложений на тагальском

Ограничения

Модель может переключаться с тагальского на английский и выдавать неуклюжие ответы. Разработчик предупреждает о возможных небезопасных или несогласованных ответах и не рекомендует модель для production.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3-8b-tagalog-v1:

USAGE

This is meant to be mainly a chat model.

Use "Human" and "Assistant" and prompt with Tagalog:

"\nHuman: INPUT\nAssistant:"

HYPERPARAMS

  • Trained for 1 epochs
  • rank: 32
  • lora alpha: 32
  • lr: 2e-4
  • batch size: 2
  • grad steps: 4

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

WARNINGS AND DISCLAIMERS

Note that there is a chance that the model may switch back to English (albeit still understand Tagalog inputs) or output clunky results.

Finally, this model is not guaranteed to output aligned or safe outputs nor is it meant for production use - use at your own risk!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
bb44e62

0 моделей