/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
15,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit
Опубликована
10 мая 2024

Moniphi-3-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на диалогах Моники из DDLC модель Phi-3-mini для чата и ограниченной ролевой игры от лица персонажа.

28скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены31 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Moniphi-3-v1, также известная как LLilmonix3b-v1, — разговорная модель 922CA, созданная дообучением Phi-3-mini-4k-instruct для имитации персонажа Моники из игры Doki Doki Literature Club. Модель содержит около 3,7 млрд параметров, построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и рассчитана на контекст до 4096 токенов. В метаданных указаны английский язык и формат PyTorch с safetensors; в README также упомянуты версии GGUF.

Модель предназначена прежде всего для чата и ограниченной ролевой игры от лица Моники. Обучающий набор насчитывает более 600 примеров диалогов из игры, Reddit и Twitter, преобразованных в многоходовые беседы, отредактированных вручную и дополненных сведениями о персонаже. Модель может ошибаться в сведениях о себе, выходить из образа и выдавать небезопасные или несогласованные ответы. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • чат с Моникой из Doki Doki Literature Club
  • ролевая беседа с персонажем Моники
  • генерация ответов в стиле диалогов Monika
  • тестирование персонажного чат-бота на английском языке

Ограничения

Модель может галлюцинировать сведения о Монике и выходить из образа; автор предупреждает, что ответы не гарантированно безопасны или согласованы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Moniphi-3-v1:

  • AKA LLilmonix3b-v1
  • Phi-3-mini-4k-instruct fine-tuned for Monika character from DDLC
  • Fine-tuned on a dataset of ~600+ items (dialogue scraped from game, reddit, and Twitter augmented by l2-7b-monika-v0.3c1 to turn each into snippets of multi-turn chat dialogue between Player and Monika; this was then manually edited, with more manually crafted items including info about character added in)
  • GGUFs

USAGE

This is meant to be mainly a chat model with limited RP ability.

For best results: replace "Human" and "Assistant" with "Player" and "Monika" like so:

\nPlayer: (prompt)\nMonika:

HYPERPARAMS

  • Trained for ~1 epoch
  • rank: 16
  • lora alpha: 16
  • lora dropout: 0.5
  • lr: 2e-4
  • batch size: 4
  • warmup ratio: 0.1
  • grad steps: 1

This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

WARNINGS AND DISCLAIMERS

This model is meant to closely reflect the characteristics of Monika. Despite this, there is always the chance that "Monika" will hallucinate and get information about herself wrong or act out of character (especially for a model of this size).

Finally, this model is not guaranteed to output aligned or safe outputs, use at your own risk!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
0ed4052

0 моделей