/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Silicon-Maid-7B
Опубликована
13 мар 2024

Silicon-Natsuki-7b-v0.5

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная дообученная Mistral-модель для ролевых диалогов и генерации текста от лица Нацуки из Doki Doki Literature Club.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Silicon-Natsuki-7b-v0.5 — экспериментальная дообученная модель для ролевых диалогов от автора 922CA, созданная на базе SanjiWatsuki/Silicon-Maid-7B. Она предназначена для имитации Нацуки из визуальной новеллы Doki Doki Literature Club: отвечает от лица персонажа, поддерживает диалог между Player и Natsuki и использует сведения о её внешности и предпочтениях. Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров и контекстом 8192 токена; в метаданных указан английский язык. Для обучения использован рабочий набор примерно из 800 примеров с диалогами из игры и вручную добавленными сведениями о персонаже. Указана лицензия Apache-2.0.

Модель подходит для ролевых бесед и творческой генерации текста в образе Нацуки. Автор предупреждает, что персонаж может галлюцинировать факты о себе или выходить из образа, а ответы не гарантированно безопасны или согласованы. README также упоминает LoRA и GGUF, тогда как в метаданных формат файлов обозначен как PyTorch.

Сценарии применения

  • ролевой диалог с Нацуки из Doki Doki Literature Club
  • генерация реплик персонажа для фанатского сценария
  • творческая переписка в формате Player и Natsuki

Ограничения

Модель может ошибаться в сведениях о Нацуки и выходить из образа; безопасное или согласованное поведение не гарантируется. README упоминает LoRA и GGUF, а метаданные указывают формат PyTorch.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Silicon-Natsuki-7b-v0.5

  • Yet another test fine-tune, this time for Natsuki character from DDLC per a request
  • Fine-tuned on a WIP dataset of ~800+ items (dialogue scraped from game augmented by Mistral to turn each into snippets of multi-turn chat dialogue between Player and Natsuki + manually edited items feeding info about character such as height, hair color, etc.)
  • Base: SanjiWatsuki/Silicon-Maid-7B (Mistral)
  • GGUF
  • Lora here

USAGE

For best results: replace "Human" and "Assistant" with "Player" and "Natsuki" like so:

\nPlayer: (prompt)\nNatsuki:

HYPERPARAMS

  • Trained for 1 epoch
  • rank: 32
  • lora alpha: 32
  • lora dropout: 0
  • lr: 2e-4
  • batch size: 2
  • grad steps: 4

This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

WARNINGS AND DISCLAIMERS

This model is meant to closely reflect the characteristics of Natsuki. Despite this, there is always the chance that "Natsuki" will hallucinate and get information about herself wrong or act out of character (for example, in testing she knows her own club and its members, and even her height and favorite ice cream flavor, but may still get her info wrong like thinking she's club president).

Finally, this model is not guaranteed to output aligned or safe outputs, use at your own risk.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d2cc1ed

0 моделей