/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,2 млрд
Размер весов
15,3 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
llava_mistral · dense
Опубликована
24 июн 2024

Turkish-BakLLaVa1.5-Mistral

Генерация текстаТекст → текст

Русское описание этой модели ещё готовится. Пока можно заглянуть в карточку модели от автора ниже.

25скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены25 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LLaVa 1.5 eğitim çerçevesi ve Trendyol Mistral v1.0 Chat modeli kullanılarak eğitilmiş bir büyük görüntü dil modelidir. VQA, image captioning, OCR, visual grounding ve visual reasoning görevleri için eğitilmiştir.Not:OCR ve object detection görevlerinde başarı yüksek değil.

Kurulum:

git clone https://github.com/SkunkworksAI/BakLLaVA.git
cd BakLLaVA
conda create -n llava python=3.10 -y
conda activate llava
pip install --upgrade pip  # enable PEP 660 support
pip install -e .
pip install numpy==1.26.4
pip install transformers==4.34.1
conda install chardet

Kullanım:

python -m llava.serve.cli \
  --model-path 99eren99/Turkish-BakLLaVa1.5-Mistral \
  --image-file "resim için relative path veya url" \
  --conv-mode llava_llama_2

Gradio ile Kullanım: Aşağıdaki komutları ayrı ayrı çalıştırdıktan sonra "http://0.0.0.0:7860" üzerinden Gradio arayüzüne erişebilirsiniz.

python -m llava.serve.controller --host 0.0.0.0 --port 10000
python -m llava.serve.gradio_web_server --port 7860 --controller http://localhost:10000 --model-list-mode reload
python -m llava.serve.model_worker --host 0.0.0.0 --controller http://localhost:10000 --port 40000 --worker http://localhost:40000 --model-path 99eren99/Turkish-BakLLaVa1.5-Mistral

Prompt Şablonları 1)Lütfen bu bölge için kısa bir açıklama yapınız: [x1, y1, x2, y2]. -Lütfen bu bölge için kısa bir açıklama yapınız: [0. 62, 0. 65, 0. 66, 0. 8]. -BBox koordinatları 0-1 aralığında x1,y1,x2,y2 koordinatlarını temsil ediyor. Resmin sol üst köşesi (0,0).

2)Lütfen bu cümlenin tanımladığı bölgenin sınırlayıcı kutu koordinatını sağlayın: {cümle}. -Lütfen bu cümlenin tanımladığı bölgenin sınırlayıcı kutu koordinatını sağlayın: plajda duran kişi.

3)Verilen resmin öğeleri hakkında ayrıntılı bilgi verebilir misiniz?

4)Verilen görsel için tek cümlelik bir başlık girin.

5)Resmin görsel içeriğini çok ayrıntılı olarak açıklayın.

6){soru}?\nA. {seçenek}\nB. {seçenek}\nC. {seçenek}\nD. {seçenek}\nVerilen seçeneklerden doğru olanıyla cevap verin. -Lambanın üzerinde ne tür bir abajur var?\nA. temiz cam\nB. saçak\nC. kumaş\nD. tiffany tarzı\nVerilen seçeneklerden doğru olanıyla cevap verin.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура llava_mistral неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
LlavaMistralForCausalLM
Ревизия весов
5c922ab

0 моделей