Uploaded finetuned model
- Developed by: A1Speeder
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 11 сен 2026
Ссылки
llama-3.1-8b-finetuned
Дообученная A1Speeder модель Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
551скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
A1Speeder/llama-3.1-8b-finetuned — дообученная языковая модель A1Speeder на базе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit. Это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL из Hugging Face. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и поддерживает интерфейс вызова инструментов.
В метаданных указано контекстное окно до 131 072 токенов, а карточка указывает английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение диалогов с пользователем на английском языке
- генерация ответов по текстовым запросам
- создание черновиков и продолжение текста
- вызов инструментов в диалоговом приложении
Ограничения
Карточка не описывает специализированные области применения или результаты оценки качества; поведение дообученной модели может отличаться от базовой версии.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 28bdbd9