Uploaded finetuned model
- Developed by: A1rboy
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 30 авг 2026
Ссылки
model
Дообученная на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B модель Qwen2 для генерации текста и диалогов.
98скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
A1rboy/model — дообученная языковая модель, разработанная A1rboy на базе unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Модель использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Для обучения применялись Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Карточка указывает английский язык. Модель принимает текст и генерирует текст. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированную область применения или отдельные ограничения качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- подготовка черновиков и продолжение текста
- создание диалогового помощника с вызовом инструментов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или описания специализированных ограничений; заявленный язык — английский.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 80b7053