/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mobilenet_v2 · dense
Базовая модель
mobilenet_v2_1.0_224
Опубликована
22 дек 2023

mobilenet_v2_1.0_224-plant-disease-new

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Дообученная MobileNetV2 классифицирует изображения растений по классам набора данных болезней растений.

70скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модель классификации изображений на базе MobileNetV2, дообученная автором A2H0H0R1 на наборе данных A2H0H0R1/plant-disease-new. Она предназначена для распознавания классов на изображениях растений, связанных с болезнями. В оценке на тестовом наборе автор сообщает точность 0,96 и значение функции потерь 0,1287.

Модель принимает изображения и выдаёт метки классов. Базовая архитектура MobileNetV2 рассчитана на вход размером 224 × 224 и компактное выполнение, в том числе на устройствах с ограниченными ресурсами. Лицензия указана как other; конкретные условия использования следует сверить с карточкой репозитория.

Сценарии применения

  • классификация изображений растений по болезням
  • предварительная сортировка фотографий растений для диагностики
  • распознавание классов болезней растений в мобильном приложении

Ограничения

Описание набора данных, перечень распознаваемых классов и сведения об условиях оценки не приведены, поэтому заявленная точность не гарантирует качество на новых видах растений или условиях съёмки. Лицензия обозначена как other, без подробных условий в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mobilenet_v2_1.0_224-plant-disease-new

This model is a fine-tuned version of google/mobilenet_v2_1.0_224 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.1287
  • Accuracy: 0.9600

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 100
  • eval_batch_size: 100
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 4
  • total_train_batch_size: 400
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 6

Training results

Training LossEpochStepValidation LossAccuracy
0.50431.03660.44760.8886
0.24922.07330.25500.9281
0.20693.011000.23320.9247
0.17164.014670.33290.8960
0.16025.018330.19990.9388
0.16335.9921960.12870.9600

Framework versions

  • Transformers 4.35.2
  • Pytorch 2.1.0+cu121
  • Datasets 2.16.0
  • Tokenizers 0.15.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MobileNetV2ForImageClassification
Ревизия весов
bd0f1b3

0 моделей