OpenBuddy model but finetuned to the llama3 prompt format. I did not evaluate this model.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- openbuddy-llama3.1-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 29 сен 2024
Ссылки
OpenBuddy-llama3-format
Мультиязычная чат-модель OpenBuddy на архитектуре Llama, адаптированная под формат запросов Llama 3 для диалогов и генерации текста.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
OpenBuddy-llama3-format — чат-модель для генерации текста, дообученная автором репозитория A2va под формат запросов Llama 3. В карточке указаны архитектура Llama, 7,5 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов. Модель предназначена для диалогов и генерации текста; заявленные языки — английский, французский, китайский, японский, итальянский и финский.
Модель основана на OpenBuddy и связана с чекпойнтами A2va/openbuddy-llama3.1-8b-bnb-4bit и OpenBuddy/openbuddy-llama3.1-8b-v22.3-131k. Автор сообщает, что модель не оценивалась. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение диалогов с чат-ботом
- генерация ответов на вопросы
- создание и продолжение текстов
- многоязычное общение на английском, французском, китайском, японском, итальянском и финском
Ограничения
Автор не проводил оценку модели, поэтому её качество не подтверждено. Указанные языки и длинный контекст не гарантируют одинаковое качество во всех сценариях.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- d16ead4