Uploaded finetuned model
- Developed by: A7med-Ame3
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 25 июл 2026
Ссылки
Qwen2.5-7B-LiveKit-16bit
Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для генерации текста и диалогов на английском языке.
16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
A7med-Ame3/Qwen2.5-7B-LiveKit-16bit — дообученная разговорная языковая модель, разработанная A7med-Ame3 на базе unsloth/qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Она построена на архитектуре Qwen2 и содержит 7,1 млрд параметров; карточка указывает использование Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL при обучении.
Модель предназначена для генерации текста в диалогах и может использоваться для ответов на сообщения и ведения беседы. Поддерживает английский язык, контекст составляет до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на сообщения в диалоговом интерфейсе
- ведение текстового диалога на английском языке
- генерация продолжений текста
- создание прототипа чат-бота
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробностей дообучения, поэтому пригодность для конкретных сценариев требует отдельной проверки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 155a76f