/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Cerebrum-1.0-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
29 мар 2024

Cerebral-Infinity-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ролевых диалогов с упором на логику и контекст до 32 768 токенов.

29скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cerebral-Infinity-7B — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная ABX-AI методом SLERP с помощью mergekit из AetherResearch/Cerebrum-1.0-7b и Endevor/InfinityRP-v1-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Она предназначена прежде всего для ролевых диалогов: автор стремился совместить логические способности Cerebrum с настройкой InfinityRP для ролевой игры. Модель генерирует текст и может использоваться для ведения диалогов от лица персонажей с карточками персонажей и промптами.

Автор сообщает, что модель может отказывать в отдельных запросах; качество описано на основе собственных тестов автора, независимые оценки не приведены. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога от лица персонажа
  • генерация реплик по карточке персонажа
  • создание интерактивных историй
  • поддержание диалога с длинным контекстом

Ограничения

Модель может отказывать на отдельных запросах; автор отмечает, что результат зависит от карточек персонажей и качества промпта. Качество подтверждено только собственными тестами автора.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Cerebral-Infinity-7B

The concept behind this merge is to create a "smarter" RP model, based on the already great InfinityRP, with the added logical reasoning qualities of Cerebrum.

I believe it has achieved that based on testing I did, however it may still offer refusals, but they are easy to work around with character cards and good prompting.

Merge Details

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: AetherResearch/Cerebrum-1.0-7b
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.7, 0.3, 0.6, 0.2, 0.5]
    - filter: mlp
      value: [0.3, 0.7, 0.4, 0.8, 0.5]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ef296e6

0 моделей