/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
8,9 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Kunoichi-DPO-v2-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
25 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

Infinitely-Kunodiculous-9B

ABX-AI
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальное слияние моделей Mistral для ролевых диалогов и написания историй.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Infinitely-Kunodiculous-9B — экспериментальное объединение языковых моделей, созданное автором карточки с помощью mergekit. В слияние passthrough вошли Nitral-AI/Infinitely-Laydiculous-9B и SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B; использованы слои 0–19 первой модели и 12–31 второй. Это плотная причинная языковая модель семейства Mistral с 8,9 млрд параметров, принимающая текст и генерирующая текст. Модель предназначена для ролевых диалогов и написания историй; контекст — 8192 токена.

Автор описывает работу как свой первый эксперимент со слиянием моделей, поэтому качество и стабильность не гарантированы. Для файлов указаны формат safetensors и библиотека Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов
  • написание художественных историй
  • продолжение творческих текстов

Ограничения

Автор характеризует модель как первый эксперимент со слиянием, поэтому её качество и стабильность не гарантированы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

example

Description

This is the first merge I have ever tried. It seems to be working, or by the minimum does not appear to be broken :) The prime idea of this is to be an experiment and help me learn how to do merges and quants.

GGUF /IQ / Imatrix

Infinitely-Kunodiculous-9B

This model is intended for role-playing and storywriting purposes.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Nitral-AI/Infinitely-Laydiculous-9B
        layer_range: [0, 20]
  - sources:
      - model: SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B
        layer_range: [12, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1520daf

0 моделей

    Создать бенчмарк