/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
5 апр 2024

Silver-Sun-11B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая 11-миллиардная модель на архитектуре Llama для генерации текста по инструкциям, письма и рассуждений.

35скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Silver-Sun-11B — языковая модель от ABX-AI, созданная слиянием предобученных моделей методом SLERP через mergekit. Она основана на архитектуре Llama и содержит 10,6 млрд параметров; нативный контекст — 4096 токенов. В слияние вошли ABX-AI/Solstice-FKL-11B и Himitsui/Kaiju-11B; README также связывает Solstice-FKL-11B с Sao10K/Solstice-11B-v1 и saishf/Fimbulvetr-Kuro-Lotus-10.7B.

Модель предназначена для генерации текста по инструкциям, письма и рассуждений. В карточке рекомендованы пресеты инструкций Alpaca. Автор отмечает склонность к прямому, временами грубому стилю и к откровенному NSFW-языку в подходящем контексте. Указанная лицензия — other; конкретные условия использования в карточке не раскрыты.

Сценарии применения

  • написание текстов по инструкциям в формате Alpaca
  • генерация художественной прозы
  • ответы на вопросы и рассуждения в диалоге
  • создание текстов с грубым или откровенным стилем

Ограничения

Модель может отвечать резко и использовать грубую или откровенную лексику; результаты оценки в README требуют осторожной интерпретации, поскольку GSM8K исключили из усреднения из-за ошибки форматирования. Лицензия обозначена как other без конкретных условий в карточке.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Silver-Sun-11B

I'd like to experiment more with merging 11B, hopefully adding more options of this weight class. This model is good at writing and reasoning, with a preference for more profane NSFW language when the appropriate cards are used. I've been having fun with it so far, although at times it can be a bit blunt, although some may prefer that. It's also highly uncensored.

Works best with Alpaca instruction presets.

GGUF / IQ / Imatrix

Merge Details

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • ABX-AI/Solstice-FKL-11B

[!NOTE] A mixture of Sao10K/Solstice-11B-v1 and saishf/Fimbulvetr-Kuro-Lotus-10.7B

OpenLLM Eval Results

Detailed Results + Failed GSM8K

[!NOTE] I had to remove GSM8K from the results and manually re-average the rest. GSM8K failed due to some issue with formatting, which is not experienced during practical usage. By removing the GSM8K score, the average is VERY close to upstage/SOLAR-10.7B-v1.0 (74.20), which would make sense. Feel free to ignore the actual average and use the other scores individually for reference.

MetricValue
Avg.74.13
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)69.80
HellaSwag (10-Shot)87.91
MMLU (5-Shot)66.90
TruthfulQA (0-shot)61.89
Winogrande (5-shot)84.14

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: ABX-AI/Solstice-FKL-11B
        layer_range: [0, 48]
      - model: Himitsui/Kaiju-11B
        layer_range: [0, 48]
merge_method: slerp
base_model: ABX-AI/Solstice-FKL-11B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1]
    - filter: mlp
      value: [0.4, 0.3, 0.2, 0.1, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3487bdd

0 моделей