/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
8 апр 2024

Silver-Sun-v2-11B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации художественного текста и ролевых сценариев, включая откровенный контент.

28скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Silver-Sun-v2-11B — объединённая языковая модель от ABX-AI, созданная методом SLERP с помощью mergekit на основе ABX-AI/Solstice-FKL-v2-10.7B и Himitsui/Kaiju-11B. В карточке указано, что обновлённая версия использует вариант Fimbulvetr v2 в составе Solstice-FKL и исправляет конфигурацию предыдущей версии. Модель построена на архитектуре Llama с плотной causal language model, содержит 10,6 млрд параметров и имеет контекст 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста, прежде всего для художественного повествования, письма и ролевых сценариев. Автор отмечает поддержку шаблонов Alpaca и ChatML и особо выделяет возможности для откровенного контента и отсутствие цензуры. Для качества автор рекомендует использовать контекст 4K; вариант 8K предлагается с предварительно включённым в промпт контекстом 4K, но он не проверен.

Модель распространяется под лицензией, обозначенной на Hugging Face как other; конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты. Заявленные в README результаты OpenLLM Eval приведены с оговоркой: оценку GSM8K исключили из среднего из-за проблемы форматирования, поэтому сводный балл следует трактовать осторожно.

Сценарии применения

  • написание художественных рассказов
  • создание диалогов для ролевых игр
  • генерация откровенных сцен для художественных сценариев
  • продолжение текста в форматах Alpaca и ChatML

Ограничения

Автор рекомендует контекст 4K; режим 8K не проверен и требует предварительной загрузки контекста 4K в промпт. Результат GSM8K исключён из среднего OpenLLM Eval из-за проблемы форматирования, поэтому сводная оценка не полностью сопоставима.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Silver-Sun-v2-11B

image/png

This is an updated version of Silver-Sun-11B. The change is that now the Solstice-FKL-v2-10.7B merge uses Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2 instead of v1. Additionally, the config of the original Silver-Sun was wrong, and I have also updated that. As expected, this is a HIGHLY uncensored model. It should perform even better than the v1 due to the updated Fimb, and the fixed config.

Works with Alpaca, and from my tests, also ChatML. However Alpaca may be a better option. Try it out and use whatever works better for you. Due to a quirk with Solar, if you want the best quality either launch at 4K context, or launch at 8K (and possibly beyond - have not tested it that high) with 4k context pre-loaded in the prompt.

This model is intended for fictional storytelling and writing, focusing on NSFW capabilities and lack of censorship for RP reasons.

GGUF / IQ / Imatrix

Merge Details

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

[!NOTE] A mixture of Sao10K/Solstice-11B-v1 and [ABX-AI/Fimbulvetr-Kuro-Lotus-v2-10.7B] which is updated saishf/Fimbulvetr-Kuro-Lotus-10.7B with Fimb v2

OpenLLM Eval Results

Detailed Results + Failed GSM8K

[!NOTE] I had to remove GSM8K from the results and manually re-average the rest. GSM8K failed due to some issue with formatting, which is not experienced during practical usage. By removing the GSM8K score, the average is VERY close to upstage/SOLAR-10.7B-v1.0 (74.20), which would make sense. Feel free to ignore the actual average and use the other scores individually for reference.

MetricValue
Avg.74.04
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)69.88
HellaSwag (10-Shot)87.81
MMLU (5-Shot)66.74
TruthfulQA (0-shot)62.49
Winogrande (5-shot)83.27

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: ./MODELS/Solstice-FKL-v2-10.7B
        layer_range: [0, 48]
      - model: Himitsui/Kaiju-11B
        layer_range: [0, 48]
merge_method: slerp
base_model: ./MODELS/Solstice-FKL-v2-10.7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1]
    - filter: mlp
      value: [0.4, 0.3, 0.2, 0.1, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
052f551

0 моделей