/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Starling-LM-7B-beta
Библиотека
transformers
Опубликована
30 мар 2024

Starfinite-Laymons-7B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель на базе Mistral, объединяющая Starling-LM-7B-beta и Infinite-Laymons-7B для генерации текста и диалоговых ответов.

18скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены2 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Starfinite-Laymons-7B — экспериментальная промежуточная объединённая языковая модель, созданная автором ABX-AI с помощью mergekit из Nexusflow/Starling-LM-7B-beta и ABX-AI/Infinite-Laymons-7B. Для объединения применён метод SLERP; модель построена на архитектуре Mistral с плотной причинной языковой моделью и содержит 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; автор отмечает большую склонность к выравниванию поведения по сравнению с исходными моделями. Контекст — до 32 768 токенов.

Модель подходит для экспериментов с генерацией текста и чат-сценариями. В карточке не описаны поддерживаемые языки и специальные предметные области. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors; условия лицензии в предоставленных данных не указаны. Это промежуточный merge, созданный для дальнейшей разработки Starbral-Infinimons-9B, поэтому качество и поведение следует оценивать для конкретного применения.

Сценарии применения

  • генерация текста по инструкции
  • создание диалогового чат-бота
  • эксперименты с объединением языковых моделей
  • генерация ответов в контексте до 32 768 токенов

Ограничения

Это промежуточная экспериментальная модель, созданная как этап разработки другой модели; автор рекомендует тестировать её. Лицензия и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Starfinite-Laymons-7B

image/png

A mid-step merge that I did in order to create ABX-AI/Starbral-Infinimons-9B

It is more prone to alignment, however feel free to test it or request GGUF if you like it.

Merge Details

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Nexusflow/Starling-LM-7B-beta
        layer_range: [0, 32]
      - model: ABX-AI/Infinite-Laymons-7B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: ABX-AI/Infinite-Laymons-7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.7, 0.3, 0.6, 0.2, 0.5]
    - filter: mlp
      value: [0.3, 0.7, 0.4, 0.8, 0.5]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d45524c

0 моделей