/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
12 окт 2024

llama-3.1-swallow-hermes-8b-v0.1

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Диалоговая модель на базе Llama 3.1 для генерации текста и выполнения инструкций на японском и английском языках.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama 3.1 Swallow Hermes 8B v0.1 — диалоговая языковая модель, созданная AELLM слиянием моделей Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.1 и Hermes-3-Llama-3.1-8B с помощью Mergekit. Она предназначена для генерации текста в диалоге и ответов на инструкции на японском и английском языках. Модель построена на архитектуре LlamaForCausalLM с плотной архитектурой и содержит 7,5 млрд параметров; длина контекста — 8192 токена.

Модель поставляется в формате Safetensors и поддерживает чат. В README указаны метод слияния dare_ties, объединённый токенизатор и тип данных bfloat16. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в японском чате
  • ответы на инструкции на английском языке
  • генерация диалоговых реплик на японском
  • составление текстов на английском языке

Ограничения

Контекст ограничен 8192 токенами. Лицензия модели не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama 3.1 Swallow Hermes 8B v0.1

Llama 3.1 Swallow Hermes 8B v0.1 is a merge of the following models using Mergekit:

🧩 Configuration

base_model: tokyotech-llm/Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.1
models:
  - model: tokyotech-llm/Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.1
    # No parameters necessary for base model
  - model: NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B
    parameters:
      density: 0.525
      weight: 1
merge_method: dare_ties
tokenizer_source: union
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "AELLM/llama-3.1-swallow-hermes-8b-v0.1"
messages = [{"role": "user", "content": "あなたはタイムトラベラーのAIアシスタントだ。タイムパラドックスを引き起こすことなく、異なる歴史的時代に溶け込むにはどうすればいいのか?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b27dbb6

0 моделей