Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: MOSS-Music-8B-Instruct
Опубликована: 2 сен 2026

Ссылки

moss-music-models

Распознавание речиАудио, текст → текст

Зеркало MOSS-Music 8B анализирует музыкальные записи, транскрибирует слова и отвечает на вопросы о звучании и музыкальной структуре.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AEmotionStudio/MOSS-Music-Models — зеркало MOSS-Music 8B от OpenMOSS и Фуданьского университета, упакованное для автономного использования в MAESTRO DAW. Это модель для анализа музыки: аудиоэнкодер в стиле Whisper передаёт признаки языковой модели Qwen3-8B с внедрением DeepStack. Модель принимает музыкальную запись и может описывать её звучание, транскрибировать слова с временными метками, записывать последовательности аккордов, определять структуру песни, тональность и темп, а также отвечать на вопросы о музыке.

Репозиторий содержит веса в формате BF16, побайтно совпадающие с upstream-моделью. Лицензия — Apache-2.0. Языки, на которых модель уверенно распознаёт слова или отвечает на вопросы, в предоставленных сведениях не перечислены.

Сценарии применения

создание текстового описания музыкальной записи
транскрибирование слов песни с временными метками
получение последовательности аккордов из записи
определение структуры песни по аудио
определение тональности и темпа музыкального фрагмента
ответы на вопросы о звучании и музыкальных характеристиках

Ограничения

Языковая поддержка транскрипции и ответов не перечислена. Для работы зеркала MAESTRO использует внешний пакет инференса OpenMOSS; удалённый код Python в репозитории отсутствует.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MOSS-Music 8B — MAESTRO mirror

Verbatim mirror of OpenMOSS-Team/MOSS-Music-8B-Instruct (revision fce7f8304e96cc2d3398b8106456cbb2ecec3139, 2026-05) packaged for the MAESTRO DAW's offline runtime.

MOSS-Music 8B (OpenMOSS, Fudan University) is a music-understanding LLM — a Whisper-style audio encoder feeding a Qwen3-8B language model with DeepStack feature injection. It captions music, transcribes lyrics with timestamps, writes out chord progressions, maps song structure, names key and tempo, and answers free-form musical questions.

Layout

bf16/               everything MAESTRO downloads (manifest allow_patterns)
  model-0000{1..4}-of-00004.safetensors   bf16 shards, byte-identical to upstream
  model.safetensors.index.json
  config.json  generation_config.json
  tokenizer_config.json  vocab.json  merges.txt  added_tokens.json
  preprocessor_config.json  chat_template.jinja
  sha256.json       per-file hashes of this folder
README.md           this file

Differences from upstream

The remote-code Python files (configuration_moss_music.py, modeling_moss_music.py, processing_moss_music.py) are not shipped: MAESTRO vendors the upstream GitHub src/ inference package (github.com/OpenMOSS/MOSS-Music @ ad107c7d) and never uses trust_remote_code.
Weight shards are byte-identical to upstream (sha256-verified against the upstream LFS metadata at mirror time — see bf16/sha256.json).

License

Apache-2.0, same as upstream code and weights. Copyright the OpenMOSS team, Fudan University. This mirror exists so MAESTRO installs pull a pinned, verified snapshot; all credit for the model goes to its authors.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: 5233edd