/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
27 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
meditron-7b
Опубликована
16 янв 2024

medinote-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная модель на базе Meditron-7B для генерации клинических записей по текстовым расшифровкам разговоров врача и пациента.

32скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены26 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MediNote-7B — англоязычная языковая модель, разработанная Антуаном Бонне и Полем Буланже и дообученная на базе Meditron-7B для создания клинических записей по текстовым расшифровкам разговоров врача и пациента. Это плотный авторегрессионный трансформер-декодер семейства Llama с 6,6 млрд параметров и контекстом 2048 токенов.

Модель принимает текст диалога и генерирует текст клинической записи. Она предназначена для экспериментов с автоматическим составлением заметок по беседе, но, согласно карточке, недостаточно надёжна для реальной клинической практики и не рекомендуется для производственного применения или решений, влияющих на людей. Модель распространяется по лицензии LLAMA 2 Community License Agreement; для кода указана лицензия MIT.

Сценарии применения

  • составление черновика клинической записи по расшифровке беседы
  • экспериментальная автоматизация документирования врачебного приёма
  • оценка генерации медицинских заметок по диалогам

Ограничения

Модель предназначена для экспериментов и недостаточно надёжна для использования в реальной клинической практике или производственной среде; её выводы не следует применять для решений, влияющих на людей. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for MediNote-7B-v1.0

MediNote is a suite of open-source medical Large Language Models (LLMs) fine-tuned for clinical note generation from the Meditron foundation model. MediNote-7B is a 7 billion parameters model trained to generate clinical notes from doctor-patient conversations.

Model Details

Uses

Direct Use

It is possible to use this model to generate clinical notes, which is useful for experimentation and understanding its capabilities. It should not be used directly for production or work that may impact people.

Out-of-Scope Use

This model is not yet robust enough for use in a real clinical setting. We do not recommend using this model for natural language generation in a production environment.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7ae9731

0 моделей