/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Unlicense
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
UTENA-7B-NSFW
Опубликована
14 янв 2024

UTENA-7B-NSFW-V2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, включая контент для взрослых.

56скачиваний за 30 дней20лайковвеса обновлены26 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AI-B/UTENA-7B-NSFW-V2 — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная разработчиком AI-B слиянием методом SLERP моделей UTENA-7B-NSFW и UTENA-7B-BAGEL. Она предназначена для генерации текста и сценариев, допускающих контент для взрослых. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Карточка приводит результаты Open LLM Leaderboard, в том числе средний балл 63,45, но не уточняет дополнительные сценарии применения или языки. Доступны веса в формате safetensors; README также упоминает отдельную GGUF-квантизацию. Лицензия — Unlicense.

Сценарии применения

  • генерация прозы и ролевых диалогов для взрослых
  • продолжение текстов и диалогов
  • создание художественных сцен по текстовой подсказке

Ограничения

README не приводит сведения о поддерживаемых языках и специальных сценариях за пределами генерации текста. Модель отмечена как не подходящая для всех аудиторий.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nsfw

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: AI-B/UTENA-7B-NSFW
        layer_range: [0, 32]
      - model: AI-B/UTENA-7B-BAGEL
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: AI-B/UTENA-7B-NSFW
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Quanitized Models

UTENA-7B-NSFW-V2-GGUF

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.63.45
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)63.31
HellaSwag (10-Shot)84.54
MMLU (5-Shot)63.97
TruthfulQA (0-shot)47.81
Winogrande (5-shot)78.69
GSM8k (5-shot)42.38

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
dc52862

0 моделей