Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AIArchiveInfo/academic-ds-9B — неизменённая архивная копия модели ByteDance-Seed/academic-ds-9B, сохранённая AIArchive. По README, оригинальная модель разработана ByteDance-Seed и обучена с нуля на более чем 350 млрд токенов из полностью открытых англоязычных наборов данных; копия не обучалась и не изменялась. Архитектура — плотная DeepSeek V3 для генерации текста, в том числе диалогового. Модель содержит 1,6 млрд параметров по метаданным каталога и поддерживает контекст длиной 8192 токена.
Модель предназначена для разработки и отладки в сообществе открытого исходного кода. Метаданные указывают на чат-возможности и интерфейс вызова инструментов; практическое качество этих возможностей отдельно не описано. README характеризует модель как англоязычную. Использование регулируется лицензией Apache-2.0, указанной для копии и оригинала.
Сценарии применения
отладка приложений генерации текста
разработка чат-интерфейсов на английском языке
проверка интеграции вызова инструментов
эксперименты с генерацией текста на открытой модели
Ограничения
README описывает модель как предназначенную для разработки и отладки; сравнительные оценки качества и практические гарантии не приведены. Англоязычный корпус обучения ограничивает основания ожидать надёжной поддержки других языков.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Byte-identical preservation mirror of ByteDance-Seed/academic-ds-9B at revision 2a205727f616, archived 2026-09-18 by AIArchive. All credit belongs to the original authors. No weights were trained, fine-tuned, or altered in any way. The original license (apache-2.0) is included verbatim and continues to govern this copy.
This is a 9B model whose architecture is deepseek-v3, trained from scratch using 350B+ tokens from fully open-source, English-only datasets. It is designed for development and debugging purposes within the open-source community.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров