/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
3 янв 2024

TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-x2-MoE

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Тестовая MoE-модель на базе TinyLlama для экспериментов с генерацией текста и диалогами.

3 715скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AIChenKai/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-x2-MoE — тестовая MoE-модель генерации текста, созданная на основе TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0. В конфигурации указаны два эксперта из одной и той же базовой модели и режим маршрутизации gate_mode=hidden; метаданные относят архитектуру к MixtralForCausalLM и указывают около 1 млрд параметров.

Модель предназначена для экспериментов с генерацией текста и диалоговым взаимодействием. Она принимает текст и выдаёт текст, а заявленное максимальное контекстное окно составляет 2048 токенов. Репозиторий содержит веса safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка обозначает модель как тестовую и не приводит результатов оценки качества или рекомендаций по применению, поэтому её пригодность для практических задач не подтверждена.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста
  • тестирование диалоговой языковой модели
  • изучение маршрутизации экспертов в MoE-модели

Ограничения

Карточка помечает модель как тестовую и не содержит результатов оценки качества. Указанное контекстное окно — 2048 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Testing model.

Config:

base_model: TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
gate_mode: hidden
dtype: bfloat16
experts:
  - source_model: TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
    positive_prompts: [""]
  - source_model: TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
    positive_prompts: [""]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
fe49be7

0 моделей