/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
stable-diffusion-1-5
Библиотека
pytorch
Опубликована
11 ноя 2025

AIEXX_GENAI_IMAGE_TO_3D

Языковая модель

Система AIEXX на базе TripoSR преобразует изображения в 3D-модели для локального создания цифровых ассетов.

0скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены11 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AIEXX GenAI Image to 3D — система генерации 3D-моделей, разработанная AIEXX. Она принимает 2D-изображение и создаёт 3D-ассет; README также заявляет генерацию по текстовым запросам, однако основная задача в метаданных — image-to-3d. Для обработки изображений встроена реализация TripoSR, а среди технологий проекта также упомянуты Stable Diffusion и InstantMesh. Результаты можно сохранять в форматах OBJ, GLB, STL и PLY; обработка выполняется локально с ускорением на GPU NVIDIA.

README приводит ориентировочную скорость 15–30 секунд для TripoSR по изображению и требования к Windows 10/11, видеокарте RTX 5060 с 8 ГБ VRAM и 16 ГБ оперативной памяти. Репозиторий использует PyTorch, а лицензия указана как Apache-2.0. Качество результата и указанные скорости зависят от оборудования и сценария; для локальной работы README отмечает необходимость предварительной загрузки компонентов.

Сценарии применения

  • создание 3D-модели по фотографии объекта
  • быстрое получение 3D-ассетов из 2D-изображений
  • подготовка моделей для экспорта в OBJ, GLB, STL или PLY

Ограничения

README указывает требования к Windows 10/11, NVIDIA RTX 5060 с 8 ГБ VRAM и минимум 16 ГБ RAM; фактическая скорость зависит от оборудования. Локальное использование требует загрузки компонентов при первом запуске.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face
   █████╗ ██╗███████╗██╗  ██╗██╗  ██╗
  ██╔══██╗██║██╔════╝╚██╗██╔╝╚██╗██╔╝
  ███████║██║█████╗   ╚███╔╝  ╚███╔╝
  ██╔══██║██║██╔══╝   ██╔██╗  ██╔██╗
  ██║  ██║██║███████╗██╔╝ ██╗██╔╝ ██╗
  ╚═╝  ╚═╝╚═╝╚══════╝╚═╝  ╚═╝╚═╝  ╚═╝

AIEXX GenAI Image to 3D

🚀 Enterprise-Grade AI-Powered 3D Model Generation System

Transform Text & Images into Production-Ready 3D Assets in Seconds


Version License: Apache 2.0 Python PyTorch CUDA

GPU Optimized ComfyUI Stable Diffusion Build Status

Stars Forks Issues


🚀 Quick Start • 📖 Documentation • 🎨 Workflows • ⚙️ Tech Stack • 📊 Performance • 🤝 Contributing


🌟 Overview

AIEXX GenAI Image to 3D is a professional, GPU-accelerated AI system for generating high-quality 3D models from text prompts or 2D images. Built on cutting-edge deep learning technologies, it delivers production-ready 3D assets in seconds.

🎉 NEW: Standalone Image-to-3D System

Transform any image into a 3D model locally - no compilation required!

We've integrated TripoSR directly into the project with a custom implementation that works without pytorch3d. Simply drag and drop an image onto the launcher!

# Convert any image to 3D in seconds:
AIEXX_IMAGE_TO_3D.bat your_photo.png
# Output formats: OBJ, GLB, STL, PLY
# Processing time: 30-70 seconds
# Works 100% offline after first download

✅ Features:

  • 🚀 No compilation needed (pure Python)
  • 🗼️ Drag-and-drop interface
  • 💻 Full GPU acceleration (RTX 5060)
  • 🔐 100% local processing (privacy)
  • ⚡ Professional quality output

📖 See COMO_USAR_IMAGE_TO_3D.md for complete guide

✨ Key Features

🎯 TEXT-TO-3D GENERATION
   ├─ Natural language prompts to 3D models
   ├─ Stable Diffusion 1.5 integration
   ├─ Advanced negative prompting
   └─ 20-60 seconds per model

🗼️ IMAGE-TO-3D CONVERSION
   ├─ Single image to full 3D mesh
   ├─ Multi-view reconstruction support
   ├─ Automated texture generation
   └─ 15-30 seconds processing time

⚡ GPU ACCELERATION
   ├─ NVIDIA RTX 5060 optimized
   ├─ CUDA 12.8 + cuDNN integration
   ├─ BF16 mixed precision training
   ├─ Flash Attention v2 support
   └─ PyTorch 2.7.0 performance mode

🎎 PROFESSIONAL OUTPUT
   ├─ GLB/GLTF format export
   ├─ PBR material support
   ├─ Configurable mesh resolution
   └─ Blender/Unity/Unreal ready

🚀 Quick Start

Prerequisites

ComponentRequirementStatus
OSWindows 10/11 (64-bit)✅
GPUNVIDIA RTX 5060 (8GB VRAM)✅
RAM16GB minimum, 32GB recommended✅
Storage~55GB free space✅
Python3.11.9✅

Installation

Option 1: One-Click Automated Installation (⭐ EASIEST - Recommended)

# 1. Clone the repository
git clone https://github.com/AIExxplorer/AIEXX_GENAI_IMAGE_TO_3D.git
cd AIEXX_GENAI_IMAGE_TO_3D

# 2. Run the automated installer
0-INSTALL_ALL_AUTOMATED.bat

# That's it! The installer will:
# ✅ Check system requirements
# ✅ Install all dependencies automatically
# ✅ Handle restart (run again after restart)
# ✅ Download all models
# ✅ Launch the system when done

Features:

  • ✨ Single command installation
  • 🔄 Auto-resume after restart
  • 🛡️ Error handling and recovery
  • 📊 Progress tracking with checkpoints
  • 💡 Clear instructions at each step

See INSTALACAO_AUTOMATIZADA.md for complete documentation.

Option 2: Step-by-Step Installation (Advanced Users)

# 1. Clone the repository
git clone https://github.com/AIExxplorer/AIEXX_GENAI_IMAGE_TO_3D.git
cd AIEXX_GENAI_IMAGE_TO_3D

# 2. Install Visual Studio Build Tools (⚠️ RESTART after this!)
1-INSTALL_VS_BUILDTOOLS_WINGET.bat

# 3. Setup Python environment and dependencies
2-FIX_VENV_AND_INSTALL_TORCH_SCATTER.bat

# 4. Install ComfyUI 3D Pack
3-RUN_INSTALL_3DPACK.bat

# 5. Download AI models
4-DOWNLOAD_3D_MODELS.bat

# 6. (Optional) Download Stable Diffusion models
5-SETUP_SD_MODELS.bat

# 7. Launch the system
6-START_AIEXX.bat

Option 3: Manual Setup

See INSTALLATION.md for detailed manual installation instructions.

First Run

  1. Start the System

    6-START_AIEXX.bat
    
  2. Access Web Interface

  3. Load a Workflow

    • Click "Load" → Select from workflows/3d/
    • Recommended first workflow: 03_triposr_single_image_to_mesh.json
  4. Generate Your First 3D Model

    • Upload an image or enter a text prompt
    • Click "Queue Prompt"
    • Wait ~20-60 seconds
    • Download your .glb file from ComfyUI/output/

📋 Note: See ORDEM_DE_INSTALACAO.md for complete installation order and troubleshooting.


📖 Documentation

DocumentDescription
📋 ORDEM_DE_INSTALACAO.mdInstallation order and numbered scripts
📘 COMO_USAR.mdComplete usage guide (Portuguese)
🚀 QUICK_START_GUIDE.mdQuick start guide
🔧 INSTALLATION.mdDetailed installation guide
📋 README_NEXT_STEPS.mdNext steps after installation
⚙️ SETUP_COMPLETE_3D_SYSTEM.mdComplete system setup
🚀 RELEASE_GUIDE.mdRelease and versioning guide

🎨 Workflows

Available Workflows

🟢 Basic - TripoSR

03_triposr_single_image_to_mesh.json

Pipeline:

Image > TripoSR > GLB

Specs:

  • Time: ~15-30s
  • VRAM: 3-4GB
  • Best for: Quick prototypes

🔵 Intermediate - Prompt to 3D

basic/AIEXX_prompt_to_3d_triposr.json

Pipeline:

Prompt > SD 1.5 > TripoSR > GLB

Specs:

  • Time: ~25-40s
  • VRAM: 4-5GB
  • Best for: Text-based creation

🛳 Advanced - InstantMesh

advanced/AIEXX_prompt_to_3d_instantmesh.json

Pipeline:

Prompt > SD > Zero123++ > InstantMesh > GLB

Specs:

  • Time: ~45-90s
  • VRAM: 5-6GB
  • Best for: High-quality output

⚙️ Technology Stack

Core AI/ML Technologies

TechnologyVersionPurpose
Python3.11.9Core Language
PyTorch2.7.0+cu128Deep Learning Framework
CUDA Toolkit12.8GPU Acceleration
Stable Diffusion1.5Image Generation
TripoSRLatest3D Reconstruction
torch_scatter2.1.2Sparse Operations
ComfyUILatestUI Framework
ComfyUI-3D-PackLatest3D Nodes & Tools

📊 Performance Benchmarks

Processing Times (RTX 5060 8GB)

WorkflowInput TypeSpeedVRAM Usage
TripoSR (Image>3D)Single Image15-30s3-4GB
TripoSR (Prompt>3D)Text Prompt25-40s4-5GB
InstantMeshText Prompt45-90s5-6GB
Zero123 Multi-ViewSingle Image30-60s4-5GB

💫 Acknowledgments

This project builds upon these amazing open-source projects:

Special thanks to:

  • Stability AI for Stable Diffusion
  • NVIDIA for CUDA toolkit and GPU support
  • Hugging Face for model hosting
  • The entire open-source AI community

🔧 Support & Community


💫 License

This project is licensed under the Apache 2.0 License - see the LICENSE file for details.


🚀 Ready to Transform Ideas into 3D Reality?

6-START_AIEXX.bat

⬆ Back to Top


Built with ❤️ by AIEXX

Optimized for NVIDIA RTX 5060 | Powered by AI

Footer

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · pytorch

Нельзя запустить

3D-генерация пока не поддерживается.

Ревизия весов
7760fed

0 моделей