/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Dolphin-Mistral-24B-Venice-Edition
Опубликована
16 июл 2026

Dolphin-Mistral-24B-Venice-Edition-Patched

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Dolphin-Mistral-24B-Venice-Edition-Patched — текстовая генеративная модель, опубликованная AIOpsInSpace как исправленная версия dphn/Dolphin-Mistral-24B-Venice-Edition.

1 092скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены22 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для диалогового взаимодействия и генерации текста; в описании она позиционируется как открытая, разговорная и «uncensored». Поддерживаемый язык — английский.

Это плотная модель размером 24 млрд параметров с архитектурой Mistral и механизмом sliding window attention. Патч восстанавливает параметры скользящего окна внимания, устраняя фрагментацию контекста и зависания при генерации после 4096 токенов. Также исправлены стоп-токены токенизатора. Заявленное контекстное окно составляет 32K токенов. Модель распространяется в формате GGUF и предназначена для использования в совместимых средствах локального запуска.

Сильными сторонами являются большой контекст, восстановленная работа sliding window attention и отсутствие заявленных ограничений на содержание ответов. README не содержит точных данных о бенчмарках, производительности, требованиях к оборудованию или конкретных вариантах квантования, поэтому эти характеристики оценить нельзя. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face


🏗️ 2. Model Architecture & Merging


🚀 3. Technical Enhancements


📊 4. Benchmark Competitiveness vs. Frontier Scores


🏆 5. Comprehensive Arena Analytics


🔍 6. SWOT Analysis


⚡ 7. Usage & Deployment Info


⚙️ 8. Backend Compatibility


📜 9. Disclaimers & Credits

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
2a692ad

0 моделей