Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Базовая модель
- Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
- Опубликована
- 16 июл 2026
Ссылки
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Uncensored-Patched
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-Uncensored-Patched — модель для генерации и анализа программного кода, созданная AIOpsInSpace на базе Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct от команды Qwen.
1 029скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены22 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она ориентирована на локальные сценарии разработки, работу в качестве coding assistant и интеграцию с IDE-плагинами. Заявлена оптимизация для видеокарт с 16 ГБ VRAM и исправление проблем с обработкой токенов автодополнения и зависанием IDE-плагинов.
Модель представляет собой плотную текстовую модель размером 14 млрд параметров и распространяется в формате GGUF. В карточке указана поддержка английского языка, а основная специализация — задачи программирования и текстовая генерация. Сведения о длине контекста, точной архитектуре, поддерживаемых языках программирования и мультимодальности не приведены, поэтому эти характеристики нельзя подтвердить.
К сильным сторонам относятся ориентация на генерацию кода, возможность локального развертывания и заявленная совместимость с IDE-сценариями. Ограничения включают отсутствие подробных независимых бенчмарков и неполные сведения о производительности, контексте и языковой поддержке. Лицензия указана как Apache-2.0.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764моделиII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.
- Ревизия весов
- 5915ed2