/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
15 июл 2026

Qwen3.5-4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Qwen3.5-4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP — компактная текстовая модель, основанная на Qwen3.5-4B и производной HauhauCS/Qwen3.5-4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive.

977скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены22 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель разработана AIOpsInSpace и предназначена для генерации текста, задач рассуждения и локального запуска на периферийных устройствах и видеокартах с небольшим объёмом VRAM.

Модель имеет плотную архитектуру размером 4 млрд параметров и поддерживает MTP для speculative decoding, что предназначено для ускорения генерации. Заявлен английский язык, текстовая модальность и формат GGUF. К потенциальным сильным сторонам относятся компактность, возможность развёртывания на ограниченных ресурсах и повышенная скорость вывода при совместимом бэкенде. Ограничения включают отсутствие сведений о длине контекста, точных требованиях к оборудованию, результатах независимых тестов и качестве на других языках. Маркировка uncensored указывает на ослабленные ограничения выравнивания, поэтому поведение и безопасность ответов требуют дополнительной проверки.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face


🏗️ 2. Model Architecture & Merging


🚀 3. Technical Enhancements


📊 4. Benchmark Competitiveness vs. Frontier Scores


🏆 5. Comprehensive Arena Analytics


🔍 6. SWOT Analysis


⚡ 7. Usage & Deployment Info


⚙️ 8. Backend Compatibility


📜 9. Disclaimers & Credits

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
3542ee2

0 моделей