/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
15 июл 2026

Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP — компактная языковая модель для генерации текста и локального рассуждения, разработанная AIOpsInSpace на основе Qwen3.5-9B и HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive.

705скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель имеет плотную архитектуру примерно на 9 млрд параметров и ориентирована на локальное развертывание на оборудовании среднего уровня.

Ключевая особенность модели — добавленные MTP-головы для speculative decoding, призванные повысить скорость генерации при совместимой поддержке со стороны программного окружения. В README также заявлены низкое потребление памяти и возможность работы на видеокартах с 12 ГБ VRAM. Модель предназначена для текстовой генерации, задач рассуждения и автономного использования на настольных системах; заявленный язык — английский. Размер контекста в предоставленных данных не указан.

Модель позиционируется как aggressively uncensored, поэтому может быть менее ограниченной в ответах, но это также означает потенциально более высокие риски получения нежелательного или небезопасного содержания. Эффективность MTP зависит от используемого backend и его совместимости со speculative decoding. Лицензия — Apache 2.0.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face


🏗️ 2. Model Architecture & Merging


🚀 3. Technical Enhancements


📊 4. Benchmark Competitiveness vs. Frontier Scores


🏆 5. Comprehensive Arena Analytics


🔍 6. SWOT Analysis


⚡ 7. Usage & Deployment Info


⚙️ 8. Backend Compatibility


📜 9. Disclaimers & Credits

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
b45bb33

0 моделей