Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 12,9 млрд
Размер весов: 26 ГБ
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 18 дек 2023

Ссылки

Hugging Face

LLAMA-2-13b-ko-Y24-DPO_v0.1

AIdenU

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Корейская модель Llama 2 на 12,9 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

36скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AIdenU/LLAMA-2-13b-ko-Y24-DPO_v0.1 — корейская языковая модель семейства Llama 2, представленная разработчиком AIdenU. Она предназначена для генерации текста; карточка указывает на обучение с предпочтениями DPO в названии модели. Модель содержит 12,9 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и рассчитана на контекст до 4096 токенов. Репозиторий содержит веса в формате PyTorch.

Модель подходит для генерации корейского текста и диалоговых сценариев, где требуется продолжение или составление текста на корейском языке. Поддержка других языков и специализированных областей по предоставленным данным не установлена. Информация о лицензии в доступных материалах отсутствует.

Сценарии применения

генерация корейского текста
составление ответов на корейском языке
продолжение корейского текста
диалоговая генерация на корейском языке

Ограничения

Предоставленная карточка не описывает результаты оценки, поэтому качество генерации и пригодность для конкретных сценариев по ней определить нельзя. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Generation

from transforemrs import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AIdenU/LLAMA-2-13b-ko-Y24-DPO_v0.1", device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AIdenU/LLAMA-2-13b-ko-Y24-DPO_v0.1", use_fast=True)

text="안녕하세요."
outputs = model.generate(
  **tokenizer(
    f"### Instruction: {text}\n\n### output:",
    return_tensors='pt'
  ).to('cuda'),
  max_new_tokens=256,
  temperature=0.2,
  top_p=1,
  do_sample=True
)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 10c4f59