/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
5 мар 2024

SOLAR-10.7b-ko-Y24_v0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Корейскоязычная текстовая модель на базе SOLAR-10.7B для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AIdenU/SOLAR-10.7b-ko-Y24_v0.1 — языковая модель для генерации текста на основе upstage/SOLAR-10.7B-v1.0. Она использует плотную архитектуру семейства Llama с 10,6 млрд параметров и рассчитана на контекст до 4096 токенов. Метаданные указывают поддержку корейского языка и задачу text-generation; README сообщает базовую модель, но не описывает отдельно сценарии адаптации или результаты оценки.

Модель подходит для генерации и продолжения корейского текста в приложениях на базе Transformers. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация корейских ответов в чат-приложениях
  • продолжение корейского текста по заданному началу
  • создание черновиков и кратких текстов на корейском языке

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. README не приводит результатов оценки качества или подробных рекомендаций по использованию.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BaseModel

Model Generation

from transforemrs import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AIdenU/SOLAR-10.7b-ko-Y24_v0.1", device_map="auto", torch_dtype=torch.float16)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AIdenU/SOLAR-10.7b-ko-Y24_v0.1", use_fast=True)

prompt = [
  {'role': 'system', 'content': '당신은 지시를 매우 잘 따르는 인공지능 비서입니다.'},
  {'role': 'user', 'content': '지렁이도 밟으면 꿈틀하나요?'}
]
outputs = model.generate(
  **tokenizer(
    tokenizer.apply_chat_template(prompt, tokenize=False, add_generation_prompt=True),
    return_tensors='pt'
  ).to('cuda'),
  max_new_tokens=256,
  temperature=0.2,
  top_p=1,
  do_sample=True
)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f4d1fb7

0 моделей