/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.5-35B-A3B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
6 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3.5-35b-a3b-instruct-merged8083-sft

AKRTR
Изображение и текст → текст

Дообученная на базе Qwen3.5-35B-A3B-Instruct мультимодальная модель для диалогов и генерации текста по изображениям.

163скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AKRTR/qwen3.5-35b-a3b-instruct-merged8083-sft — дообученная мультимодальная модель семейства Qwen3.5, разработанная на базе Qwen/Qwen3.5-35B-A3B-Instruct. Модель использует архитектуру Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и предназначена для диалогов с текстовым и визуальным вводом; основная задача в карточке Hugging Face — image-text-to-text.

Модель дообучена методом full fine-tuning на наборе merged8083_ulog_oc_oh_qwen3_5; репозиторий содержит веса Safetensors и использует Transformers. Размер, длина контекста и поддерживаемые языки в предоставленных данных не описаны. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует сверить с лицензией в репозитории.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы об изображении
  • описание содержимого изображения
  • диалог с текстовыми и визуальными запросами

Ограничения

README не приводит результатов оценки, подробных ограничений или описания обучающего набора. Лицензия указана как other, поэтому условия использования нужно проверить в репозитории.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen3_5_35b_a3b_instruct_merged8083_cut256k_gbs64pbs1acc8_lr5e-5_epo1

This model is a fine-tuned version of /mnt/shared-storage-user/mineru2-shared/niujunbo/ldy/models/Qwen3.5-35B-A3B-Instruct on the merged8083_ulog_oc_oh_qwen3_5 dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 8
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 64
  • total_eval_batch_size: 64
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 0.1
  • num_epochs: 1.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.6.0
  • Pytorch 2.10.0+cu128
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
5614bd2

0 моделей

    Создать бенчмарк