albert-japanese
Японская ALBERT-модель ALINEAR Corporation для восстановления замаскированных токенов и других задач понимания японского текста.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ALINEAR/albert-japanese — японская языковая модель семейства ALBERT, опубликованная ALINEAR Corporation на Hugging Face. Модель предназначена для задачи fill-mask: по контексту с замаскированным токеном она предсказывает наиболее вероятные варианты продолжения. Её можно использовать через Transformers как AlbertForMaskedLM или pipeline fill-mask. Архитектура включает 12 скрытых слоёв, размер скрытого состояния 768, размер эмбеддингов 128, 12 голов внимания и словарь на 32 000 токенов. Модель содержит около 137,8 млн параметров и поддерживает контекст длиной до 512 токенов.
Сценарии применения
- восстановление пропущенных слов в японских предложениях
- подбор вероятных вариантов токенов по контексту
- предобучение моделей для японских NLP-задач
- извлечение контекстных представлений японского текста
Ограничения
Модель предназначена для восстановления замаскированных токенов, а не для свободной генерации диалогов или ответов на вопросы без дополнительной адаптации. Максимальная длина контекста составляет 512 токенов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- AlbertForMaskedLM
- Ревизия весов
- 4d6f061