/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma3_text · dense
Базовая модель
gemma-3-1b-it
Библиотека
transformers
Опубликована
16 авг 2026

NOESIS-Gemma3-1B-BF16

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Gemma 3 1B от AMAImedia для подготовки текстовых представлений и проверки рецептов в аудиопайплайне автоматизированного дубляжа NOESIS.

146скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NOESIS-Gemma3-1B-BF16 — дообученная модель AMAImedia на базе Google Gemma 3 1B IT, предназначенная для текстового кодировщика в конвейере автоматизации профессионального дубляжа NOESIS. Веса содержат объединённые с базовой моделью адаптеры cinema и autoif-v2; это плотная авторегрессионная архитектура Gemma 3 примерно с 1 млрд параметров, контекстом до 32 768 токенов и форматом BF16.

Модель готовит последовательностные текстовые представления для аудиопайплайна Scenema-DiT с перекрёстным вниманием. Скрытые состояния размерности около 1152 преобразуются отдельным адаптером scenema_adapter.pt в представления размерности 3840; этот компонент поставляется отдельно. Версия 1B предназначена прежде всего для проверки рецепта и экспериментов, тогда как для рабочего пути автор указывает модель-соседку 4B.

Указанный в метаданных тег задачи — генерация текста; модель поддерживает диалоговый режим и помечена как многоязычная с английским языком. Метаданные указывают Apache-2.0, однако условия Gemma от Google продолжают применяться к базовым весам: при распространении нужны атрибуция Google и копия этих условий.

Сценарии применения

  • проверка рецепта текстового кодировщика Scenema перед запуском 4B-модели
  • подготовка последовательностных текстовых представлений для аудиодубляжа
  • эксперименты с диалоговой генерацией текста в многоязычном пайплайне дубляжа

Ограничения

Версия 1B предназначена для проверки рецептов и экспериментов; автор указывает 4B-соседа как основной рабочий текстовый кодировщик Scenema. Для полного сценария требуется отдельно обученный scenema_adapter.pt, а распространение базовых весов регулируется условиями Gemma от Google.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NOESIS / AMAImedia

Released as part of the NOESIS Professional Multilingual Dubbing Automation Platform (framework: DHCF-FNO — Deterministic Hybrid Control Framework for Frozen Neural Operators).

================================================================================ NOESIS-Gemma3-1B-BF16 -- NOESIS Bundle README

NOESIS LoRA-merged Scenema student (1B class). Authoritative BF16 master for the lightweight Scenema-DiT audio cross-attention text encoder (recipe-validation companion / smoke-test student for the primary 4B Scenema student bundle).

NOESIS provenance

Bundle : NOESIS-Gemma3-1B-BF16 Parent bundle : NOESIS-3.5B-A0.5B-DUBBING-FILM / LTX2.3-5B-Scenema-Audio-DiT-BF16 Folder lineage : Renamed 2026-06-04 (was NOESIS-Gemma3-1B-PhaseE-Merged-BF16; renamed per v4-archive folder-rationalization pass). Upstream base : google/gemma-3-1b-it (Google LLC, Gemma Terms of Use) NOESIS variant : NOESIS LoRA-merged Scenema student fine-tune. PEFT merge_and_unload of NOESIS cinema r=8 + autoif-v2 r=16 LoRA adapters into the BF16 base. Fully merged single-shard model.safetensors; no residual adapter layers. NOESIS role : Recipe-validation companion / lightweight test student for the primary NOESIS-Gemma3-4B-Scenema-LTX2.3-BF16 student. Used for Phase 1D scenema_adapter recipe smoke-tests before scaling to 4B. Production Scenema text-encoder path uses the 4B sibling; this 1B is the validation + experimentation slot. Last updated : 2026-08-29

================================================================================ NOESIS Fine-Tune Lineage

google/gemma-3-1b-it
    © Google LLC 2024-2025 (Gemma Terms of Use)
        │
        │  NOESIS cinema LoRA r=8 (60K pairs)
        │  + autoif-v2 LoRA r=16
        │  PEFT merge_and_unload → BF16
        ▼
NOESIS-Gemma3-1B-BF16  ← THIS BUNDLE
    © AMAImedia 2026 (NOESIS fine-tune derivative)
    Apache-2.0 for the NOESIS LoRA delta + packaging;
    Gemma 3 base weights inherit Google Gemma Terms of Use.

The Scenema audio cross-attention pipeline needs 3840-d per-token text embeddings (R-SCENEMA-KD-DIM-3840-NOT-5376). The 1B student's hidden state is ~1152-d; the separately trained scenema_adapter.pt Linear projection (1152 → 3840) bridges to the Scenema-DiT audio_aggregate_embed layout — same pattern as the 4B sibling, just with the smaller backbone for recipe validation.

================================================================================ Architecture

PropertyValue
ArchitectureGemma3ForConditionalGeneration (1B IT variant)
Total parameters~1B
hidden_size~1152
num_hidden_layers~26
num_attention_heads4
num_key_value_heads1 (GQA 4:1)
vocab_size262,144 (Gemma 3 tokenizer)
PrecisionBF16 (fully merged, no adapters)
File size~1.86 GB (single shard model.safetensors)
Scenema adapter target dim3840 (R-SCENEMA-KD-DIM-3840-NOT-5376)
Adapter projectionLinear(1152 → 3840), separately trained

================================================================================ Bundle Contents

.
├── README.md
├── LICENSE                      # Apache-2.0 + NOESIS notice + Gemma Terms
├── config.json                  # Gemma3ForConditionalGeneration config
├── generation_config.json
├── chat_template.jinja
├── tokenizer.json
├── tokenizer_config.json
└── model.safetensors            # BF16 weights (~1.86 GB, single shard)

================================================================================ NOESIS Scenema Student Family

BundleRoleSizeHidden
Gemma3-12B-it-Qat-Q4_0-Unquantized-BF16KD teacher~23.4 GB3840 (KD target dim)
NOESIS-Gemma3-4B-Scenema-LTX2.3-BF16Primary student~8.01 GB2560 → 3840 via adapter
NOESIS-Gemma3-1B-BF16 ← this bundleRecipe-validation student~1.86 GB~1152 → 3840 via adapter
NOESIS-Gemma4-12B-it-Qat-Q4_0-Unquantized-BF16Route-2 G4→G3 adapter experiments~23.9 GB3840 (different distribution)

================================================================================ NOESIS Sealed Rules

R-APACHE-CLEAN NOESIS LoRA delta + packaging released under Apache-2.0. Upstream Gemma 3 1B base weights remain under Google Gemma Terms of Use — redistribution must include attribution to Google and a copy of the Gemma Terms (see LICENSE NOTICE).

R-VENDORED-INTERNAL Internal vendor copy inside parent NOESIS-3.5B-A0.5B-DUBBING-FILM / LTX2.3-5B-Scenema-Audio-DiT-BF16.

R-SCENEMA-KD-DIM-3840-NOT-5376 (sealed 2026-05-21) Scenema KD target dim = 3840 (Gemma 3 12B teacher hidden_size). This 1B student's hidden states (~1152) are projected to 3840 via a separately trained scenema_adapter.pt Linear head. Legacy 5376 is WRONG and must never be used.

R-SCENEMA-PER-TOKEN-NOT-MEAN-POOL (sealed 2026-05-21) Adapter output must be per-token [seq, 3840]. Mean-pool to [1, 3840] breaks Scenema-DiT audio cross-attention.

R-CINEMA-LORA-MERGED (sealed 2026-05-26) Cinema LoRA r=8 permanently merged into model.safetensors via PEFT merge_and_unload. No adapter files remain in this bundle.

R-AUTOIF-LORA-MERGED (sealed 2026-05-26) autoif-v2 LoRA r=16 permanently merged into model.safetensors via PEFT merge_and_unload. No adapter files remain in this bundle.

R-BF16-SOURCE-OF-TRUTH-NO-QUANT (sealed 2026-05-26) BF16 master, NOT dequantized from any downstream quant. All future re-quantization / distillation / fine-tuning must start here.

R-DUBBING-FILM-SCOPE (sealed 2026-04-29) NOESIS = professional audio dubbing. This bundle is the 1B-class recipe-validation companion for the Scenema audio text-encoder pipeline.

R-NOESIS-FINAL-ARTIFACT-PATHS (sealed 2026-05-27) Canonical path: models/llm/NOESIS-3.5B-A0.5B-DUBBING-FILM/ LTX2.3-5B-Scenema-Audio-DiT-BF16/NOESIS-Gemma3-1B-BF16/

R-NEVER-DELETE-WITHOUT-EXPLICIT-CONSENT (sealed 2026-05-21) MUST NOT be deleted without explicit operator instruction "удали " / "delete ". Authoritative BF16 master of the 1B Scenema recipe-validation student — loss requires re-running the LoRA merge from base.

================================================================================ Upstream Citation

Upstream base: https://huggingface.co/google/gemma-3-1b-it Gemma Terms: https://ai.google.dev/gemma/terms

================================================================================

NOESIS — Deterministic Hybrid Control Framework for Frozen Neural Operators (DHCF-FNO). Copyright (c) 2026 AMAImedia.com. All rights reserved. Gemma 3 1B base weights © 2024-2025 Google LLC, released under the Gemma Terms of Use (https://ai.google.dev/gemma/terms).

======================================== Scenema bridge v6 PAIRED (2026-06-06)

scenema_adapter_v3.pt = bridge_1b_v6.pt (ScenemaAdapterV3, 1152->188160, val_cos 0.8953). NOT weight-merged into model.safetensors (non-linear LayerNorm+GELU projector applied to OUTPUT hidden states, mathematically cannot fold into transformer weights). Loaded as paired runtime by scenema_wrapper.ScenemaEncoder.from_pretrained(this_dir): Gemma3-1B forward -> hidden[1152] -> ScenemaAdapterV3 -> Scenema-DiT [seq x 188160]. Plateau at ~0.895 (beats v4 baseline 0.88); en weakest 0.858, ko strong 0.965. Source: LORA/bridges_v6_2026-06-05/.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForCausalLM
Ревизия весов
9db7d92

0 моделей