Finetuned distilgpt2 for 100 epochs on 134819 prompts scraped from lexica.art (Stable Diffusion 1.5 checkpoint).
Intended for use with https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-promptgen
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 18 янв 2023
Ссылки
promptgen-lexart
Дообученная на промптах с lexica.art модель GPT-2 для генерации англоязычных запросов к Stable Diffusion 1.5.
361скачиваний за 30 дней53лайкавеса обновлены18 янв 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AUTOMATIC/promptgen-lexart — языковая модель на архитектуре GPT-2, дообученная на базе distilgpt2 командой AUTOMATIC. Она предназначена для генерации промптов для Stable Diffusion 1.5; обучение проводилось в течение 100 эпох на 134 819 промптах, собранных с lexica.art. Модель принимает текст и генерирует текст, а её контекст составляет 1024 токена.
Модель представлена в формате PyTorch и распространяется по лицензии MIT. Она специализируется на англоязычных промптах для генерации изображений. Качество и уместность результатов могут зависеть от формулировки исходного запроса; обучение на промптах с сайта lexica.art может отражать особенности и ограничения этого набора данных.
Сценарии применения
- генерация промптов для Stable Diffusion 1.5
- развитие короткого описания изображения в подробный промпт
- подбор англоязычных формулировок для генерации изображений
Ограничения
Модель обучена на промптах для Stable Diffusion 1.5 и может хуже подходить для других задач генерации текста; сведения о специальных мерах контроля качества или безопасности в карточке не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- fe1dd16