Finetuned distilgpt2 for 40 epochs on 1654 prompts scraped from majinai.art. Weights/emphasis stripped. Includes negative prompts.
Intended for use with https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-promptgen
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 18 янв 2023
Ссылки
promptgen-majinai-safe
Дообученная на промптах MajinAI версия DistilGPT-2 для генерации и продолжения текстовых промптов, включая отрицательные промпты.
152скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены18 янв 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AUTOMATIC дообучила DistilGPT-2 на 1654 промптах, собранных с majinai.art, в течение 40 эпох. Из промптов удалены веса и выделение акцентов; набор включает отрицательные промпты.
Модель предназначена для генерации текста по промпту и может применяться для создания или продолжения промптов, в том числе с отрицательными формулировками. Это плотная авторегрессионная модель семейства GPT-2, работающая через Transformers и PyTorch; контекст составляет 1024 токена. В метаданных указан английский язык.
Модель распространяется по лицензии MIT. Её обучение на небольшом наборе промптов ограничивает разнообразие и надёжность результатов; README не сообщает оценок качества или более подробных рекомендаций по применению.
Сценарии применения
- генерация текстовых промптов по короткому началу
- продолжение промптов для генерации изображений
- создание отрицательных промптов
- переформулирование запросов для генераторов изображений
Ограничения
Модель обучена на небольшом наборе из 1654 промптов, поэтому разнообразие и надёжность генерации могут быть ограничены. Контекст ограничен 1024 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- f0cdf37