Finetuned distilgpt2 for 40 epochs on 825 prompts scraped from majinai.art. Weights/emphasis stripped. Includes negative prompts.
Intended for use with https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-promptgen
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 18 янв 2023
Ссылки
promptgen-majinai-unsafe
Донастройка distilgpt2 для генерации промптов, включая негативные промпты.
586скачиваний за 30 дней19лайковвеса обновлены18 янв 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AUTOMATIC/promptgen-majinai-unsafe — авторская донастройка distilgpt2, созданная на 825 промптах с сайта majinai.art за 40 эпох. Модель предназначена для генерации промптов; обучающие примеры включают также негативные промпты, а веса и выделение акцентов были удалены.
Это текстовая GPT-2-модель на базе Transformers с контекстом до 1024 токенов. Веса опубликованы в формате PyTorch, лицензия — MIT. Карточка не сообщает о специализированных областях применения или дополнительных возможностях.
Сценарии применения
- создание текстовых промптов по затравке
- генерация негативных промптов
- подбор вариантов формулировок промпта
Ограничения
Контекст ограничен 1024 токенами. Модель обучена на сравнительно небольшом наборе из 825 промптов, поэтому разнообразие и качество генерации могут быть ограничены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 43a187e