/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Размер весов
17,9 ГБ
Архитектура
qwen2_5_omni_thinker · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 июл 2026

OPPO

Изображение и текст → текст

OPPO — мультимодальная модель на базе Qwen2.5-Omni Thinker для распознавания эмоций и рассуждений по изображениям и тексту.

54скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены16 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OPPO — мультимодальная модель распознавания и рассуждения об эмоциях, опубликованная пользователем AaronHan. Она основана на архитектуре Qwen2.5-Omni Thinker и принимает изображения и текст, формируя текстовые ответы. В репозитории размещены веса в формате Safetensors, разделённые на четыре части, а также конфигурации, токенизатор, шаблон чата и настройки мультимодального процессора для загрузки через Transformers.

Модель предназначена для распознавания эмоциональных сигналов и ответов на вопросы о них в мультимодальных сценариях. Карточка не сообщает размер модели, длину контекста, поддерживаемые языки или лицензию, поэтому эти характеристики нельзя уточнить. Количество загрузок за последний месяц небольшое; данных о качестве и ограничениях применения в карточке нет.

Сценарии применения

  • распознавание эмоций на изображении
  • ответы на вопросы об эмоциональном состоянии человека на изображении
  • анализ эмоциональных сигналов в мультимодальном диалоге

Ограничения

Карточка не приводит результаты оценки качества или подробные ограничения применимости. Поддерживаемые языки, размер модели, длина контекста и условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OPPO

This repository contains the OPPO model weights for multimodal emotion recognition and reasoning.

Model Information

  • Architecture: Qwen2_5OmniThinkerForConditionalGeneration
  • Model type: Qwen2.5-Omni thinker
  • Task: Multimodal emotion recognition and reasoning
  • Weight format: Safetensors (4 shards)

Loading the Model

from transformers import AutoProcessor, Qwen2_5OmniThinkerForConditionalGeneration

model_id = "AaronHan/OPPO"
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
model = Qwen2_5OmniThinkerForConditionalGeneration.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto",
)

Model Files

The repository includes the sharded model weights, weight index, model and generation configurations, tokenizer files, chat template, and multimodal preprocessor configurations required to load the model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2_5OmniThinkerForConditionalGeneration
Ревизия весов
956ece9

0 моделей