/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
HomerCreativeAnvita-Mix-Qw7B
Библиотека
transformers
Опубликована
13 дек 2024

Creative-7B-nerd

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая SLERP-модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалогов и творческой генерации текста с контекстом 32 768 токенов.

42скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены13 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3165

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4515

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5607

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4492

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4722

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3263

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aashraf995 выпустил Creative-7B-nerd — слитую методом SLERP разговорную модель для генерации текста. Она объединяет Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v1.5 и HomerCreativeAnvita-Mix-Qw7B; архитектура — плотная Qwen2, класс Qwen2ForCausalLM, размер — 7,1 млрд параметров. Модель предназначена для диалогов и генерации текста, включая творческие сценарии, что отражено в названии и одном из исходных компонентов.

Модель работает с текстом и имеет контекстное окно 32 768 токенов. Репозиторий предоставляет веса в формате safetensors, для использования указана лицензия Apache-2.0. Карточка не уточняет поддерживаемые естественные языки и не приводит оценки качества или подробных ограничений; один из компонентов обозначен как uncensored.

Сценарии применения

  • генерация творческих текстовых продолжений
  • ведение диалогов с языковой моделью
  • создание художественных текстов и сцен

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества и результаты сравнительных тестов. Один из объединённых компонентов обозначен как uncensored; его поведение может включать ответы без обычных ограничений контента.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: suayptalha/HomerCreativeAnvita-Mix-Qw7B
    layer_range:
    - 0
    - 28
  - model: jeffmeloy/Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v1.5
    layer_range:
    - 0
    - 28
merge_method: slerp
base_model: suayptalha/HomerCreativeAnvita-Mix-Qw7B
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
fc24bca

0 моделей