Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: HomerCreativeAnvita-Mix-Qw7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

Creative-nerd0.1

Aashraf995

Генерация текстаТекст → текст

Слитая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Creative-nerd0.1 — слитая с помощью mergekit методом SLERP языковая модель, созданная на основе HomerCreativeAnvita-Mix-Qw7B и Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v1.5. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов.

Карточка не описывает отдельную специализацию по языкам или прикладным областям. Модель распространяется в формате Safetensors; лицензия в доступных данных не приведена.

Сценарии применения

ведение диалогов с языковой моделью
генерация творческого текста
продолжение текстовых подсказок

Ограничения

В карточке не заявлена специализация по языкам или предметным областям. Лицензия и конкретные ограничения использования в доступных данных не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: suayptalha/HomerCreativeAnvita-Mix-Qw7B
        layer_range: [0, 28]
      - model: jeffmeloy/Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v1.5
        layer_range: [0, 28]

merge_method: slerp
base_model: suayptalha/HomerCreativeAnvita-Mix-Qw7B
dtype: bfloat16

parameters:
  t:
    - value: [0.6, 0.4]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 29733ad