Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: cybertron-v4-qw7B-UNAMGS
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Qwen-Evo-7B

Aashraf995

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Слитая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 32 768 токенов.

43скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены13 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,3142
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4541
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,4462
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3255
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5709
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,4757
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aashraf995/Qwen-Evo-7B — языковая модель на 7,1 млрд параметров, созданная слиянием нескольких предварительно обученных моделей семейства Qwen2 с помощью mergekit и метода Model Stock. В слияние вошли fblgit/cybertron-v4-qw7B-UNAMGS, jeffmeloy/Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v1.5 и suayptalha/HomerCreativeAnvita-Mix-Qw7B; последняя использована как базовая. Модель предназначена для генерации текста и диалогового применения, включая ответы на запросы и работу через интерфейс вызова инструментов.

Модель использует архитектуру Qwen2ForCausalLM и принимает текст, выдавая текст. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, библиотека — Transformers. Лицензия — Apache-2.0. README не приводит оценок качества или подробных ограничений; характеристики и поведение унаследованы от компонентов слияния.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге с пользователем
создание и продолжение текстов
ответы на запросы по инструкциям
подключение модели к приложению с вызовом инструментов

Ограничения

README не содержит оценок качества или конкретных ограничений; поведение модели зависит от входящих в слияние чекпойнтов.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using suayptalha/HomerCreativeAnvita-Mix-Qw7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: suayptalha/HomerCreativeAnvita-Mix-Qw7B
  - model: fblgit/cybertron-v4-qw7B-UNAMGS
  - model: jeffmeloy/Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v1.5
merge_method: model_stock
base_model: suayptalha/HomerCreativeAnvita-Mix-Qw7B
normalize: false
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 641aac3