gender-mt-gemma2-2b-cpo-fewshot
CPO on TED gender pairs, 3-shot prompt.
Demonstrations, in order: one male speaker, one female speaker, one neutral prompt (see the training run). run_config.json has the hyperparameters.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 2,7 млрд
- Размер весов
- 5,2 ГБ
- Лицензия
- Gemma
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-2b-it
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 7 окт 2026
Ссылки
gender-mt-gemma2-2b-cpo-fewshot
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на гендерных парах TED диалоговая Gemma 2 2B для генерации текста по трёхпримерному промпту.
123скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gender-mt-gemma2-2b-cpo-fewshot — модель генерации текста на базе Google Gemma 2 2B Instruct, дообученная методом CPO на гендерных парах из TED. В обучении использовались промпты с тремя примерами: для мужского, женского и нейтрального варианта; параметры обучения находятся в run_config.json.
Модель предназначена для генерации текста с учетом этих примеров. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; архитектура — плотная Gemma2ForCausalLM с 2,7 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов. Метаданные указывают лицензию Gemma. Карточка не уточняет языки TED-пар и конкретные ограничения качества.
Сценарии применения
- генерация текста с примерами гендерных вариантов
- исследование влияния пола говорящего на перевод
- сравнение мужских, женских и нейтральных формулировок
Ограничения
README не сообщает языки и точные характеристики обучающего набора, поэтому нельзя определить языковое покрытие или качество перевода. Для воспроизведения настроек обучения нужны параметры из run_config.json.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- f97b4b7