/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,7 млрд
Размер весов
5,2 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-2b-it
Библиотека
transformers
Опубликована
7 окт 2026

gender-mt-gemma2-2b-cpo-fewshot-inv

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная Gemma 2 2B Instruct для перевода с учётом гендера говорящего и сохранения нейтральных вариантов.

121скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель AbdallahNasir/gender-mt-gemma2-2b-cpo-fewshot-inv — дообученная на базе Google Gemma 2 2B Instruct диалоговая модель для генерации текста. В карточке указано обучение методом CPO на парах TED с гендерно маркированными вариантами перевода и предложениях TED, где перевод не меняется; использовались промпты с тремя примерами: мужским, женским и нейтральным.

Модель предназначена для перевода с учётом гендера говорящего и выбора подходящей формы либо сохранения нейтрального перевода. Архитектура — плотная Gemma2ForCausalLM, размер — 2,7 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов. Доступна в формате safetensors через Transformers; лицензия — Gemma.

Сценарии применения

  • перевод фраз с выбором формы по гендеру говорящего
  • перевод предложений с учётом гендерно маркированных пар
  • сохранение нейтральной формулировки при переводе
  • оценка влияния few-shot примеров на гендерно-чувствительный перевод

Ограничения

Карточка не сообщает языковые пары и не приводит результаты оценки качества перевода. Назначение и обучающие данные описаны узко, поэтому пригодность для других жанров и сценариев не подтверждена.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gender-mt-gemma2-2b-cpo-fewshot-inv

CPO on TED gender pairs plus TED no-change sentences, 3-shot prompt.

Demonstrations, in order: one male speaker, one female speaker, one neutral prompt (see the training run). run_config.json has the hyperparameters.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
69fd9de

0 моделей