Диалоговая модель генерации текста Abdallah Nasir, дообученная методом DPO на гендерных парах из корпуса TED с использованием трёх демонстраций в промпте. В основе лежит google/gemma-2-2b-it — плотная авторегрессионная модель семейства Gemma 2 с 2,7 млрд параметров. Модель рассчитана на генерацию текста в диалоге; метаданные указывают контекст до 8192 токенов.

Дообучение ориентировано на работу с гендерными парами в текстах TED. В README описан порядок демонстраций: пример с мужчиной, пример с женщиной и нейтральный промпт. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Gemma. Язык данных обучения и оценки в карточке не указан, поэтому языковая поддержка не уточняется.