gender-mt-gemma2-2b-sft-fewshot
SFT on TED gender pairs, 3-shot prompt.
Demonstrations, in order: one male speaker, one female speaker, one neutral prompt (see the training run). run_config.json has the hyperparameters.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 2,7 млрд
- Размер весов
- 5,2 ГБ
- Лицензия
- Gemma
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-2b-it
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 7 окт 2026
Ссылки
gender-mt-gemma2-2b-sft-fewshot
Генерация текстаТекст → текст
Диалоговая модель Gemma 2 2B, дообученная на гендерных парах из TED с трёхпримерным промптом.
124скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gender-mt-gemma2-2b-sft-fewshot — дообученная методом supervised fine-tuning диалоговая модель на базе Google Gemma 2 2B Instruct. Она обучена на гендерных парах из TED с трёхпримерным промптом: демонстрации включают мужской, женский и нейтральный варианты. Модель предназначена для генерации текста в сценариях, связанных с этими примерами; конкретная целевая задача в карточке не уточнена.
Модель имеет плотную архитектуру Gemma 2, содержит 2,7 млрд параметров и принимает текст с контекстом до 8192 токенов. Доступна в формате Safetensors через Transformers. Лицензия — Gemma. Карточка не сообщает результаты оценки качества или дополнительные ограничения.
Сценарии применения
- генерация текста по трёхпримерному промпту
- эксперименты с мужскими, женскими и нейтральными формулировками
- исследование влияния гендерных примеров на ответы языковой модели
Ограничения
Карточка описывает обучение на гендерных парах TED, но не уточняет целевую задачу и не приводит оценок качества. Языки обучения и работы модели не указаны.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 02c11c0